Kettle 数据迁移时id重复 用java代码步骤怎么处理

时间: 2023-08-15 12:03:22 浏览: 41
在 Java 代码中处理 Kettle 数据迁移时 id 重复的问题,可以使用以下步骤: 1. 创建 Kettle 转换或作业对象。 ``` TransMeta transMeta = new TransMeta(transformationPath); Trans trans = new Trans(transMeta); ``` 2. 添加需要的步骤,例如读取源数据的表、去重、写入目标数据表等。 ``` // 添加读取源数据表的步骤 TableInputMeta tableInputMeta = new TableInputMeta(); tableInputMeta.setDatabaseMeta(databaseMeta); tableInputMeta.setSQL("SELECT * FROM source_table"); TableInput tableInput = new TableInput(trans, tableInputMeta); // 添加去重步骤 UniqueRowsMeta uniqueRowsMeta = new UniqueRowsMeta(); uniqueRowsMeta.setCaseSensitive(false); uniqueRowsMeta.setFieldName(new String[] {"id"}); uniqueRowsMeta.setRejectDuplicateRow(true); UniqueRows uniqueRows = new UniqueRows(trans, uniqueRowsMeta); // 添加写入目标数据表的步骤 TableOutputMeta tableOutputMeta = new TableOutputMeta(); tableOutputMeta.setDatabaseMeta(databaseMeta); tableOutputMeta.setTableName("target_table"); tableOutputMeta.setCommitSize(1000); TableOutput tableOutput = new TableOutput(trans, tableOutputMeta); ``` 3. 运行转换或作业,并处理 id 重复的数据。 ``` // 运行转换或作业 trans.execute(null); trans.waitUntilFinished(); // 处理重复的数据 if (trans.getErrors() > 0) { // 获取去重步骤的输出行集合 RowSet outputRows = uniqueRows.getOutputRowSets().get(0); // 遍历输出行集合,获取重复的数据 while (outputRows.getRow() != null) { Object[] rowData = outputRows.getRow(); // TODO: 处理重复的数据 outputRows.removeRowFromTo(outputRows.getRowMeta().size() - 1, 0); } } ``` 以上步骤仅供参考,具体实现需要根据实际情况进行调整。

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