cannot astype a datetimelike from [datetime64[ns]] to [float64]

这个错误通常是因为你在尝试使用astype方法将datetime64类型的数据转换为float64类型，这是不允许的。

datetime64是一种表示日期和时间的numpy数据类型，而float64是一种表示浮点数的numpy数据类型。这两种类型之间是不能直接互相转换的。

如果你需要将datetime64类型的数据转换为float64类型，你可以使用datetime64类型的方法来获取日期和时间的具体数值，然后将它们转换为float64类型。例如，你可以使用toordinal方法将日期转换为自公元1年1月1日以来的天数，然后将其转换为float64类型。

以下是一个示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建一个包含datetime64类型数据的pandas Series对象
dates = pd.Series(['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03']).astype('datetime64')

# 尝试将datetime64类型的数据转换为float64类型
try:
    float_dates = dates.astype('float64')
except Exception as e:
    print(e)

# 使用toordinal方法将日期转换为自公元1年1月1日以来的天数，然后将其转换为float64类型
float_dates = dates.apply(lambda x: x.toordinal()).astype('float64')
print(float_dates)

输出结果为：

cannot astype a datetimelike from [datetime64[ns]] to [float64]
0    737791.0
1    737792.0
2    737793.0
dtype: float64

可以看到，在尝试直接将datetime64类型的数据转换为float64类型时，会抛出一个错误。而使用toordinal方法将日期转换为自公元1年1月1日以来的天数，然后将其转换为float64类型则可以成功转换。