RuntimeError: ./data/Prior.ckpt is a zip archive (did you mean to use torch.jit.load()?)

这个错误通常发生在使用 PyTorch 加载预训练模型时，当您尝试使用 `torch.load()` 加载一个被压缩的 Checkpoint 文件时会出现此错误。要解决这个问题，您可以使用以下两种方法之一：

1. 使用 `torch.jit.load()` 加载模型，如下所示：

import torch.jit

model = torch.jit.load('./data/Prior.ckpt')

2. 将 Checkpoint 文件解压缩并使用 `torch.load()` 加载模型，如下所示：

import zipfile
import torch

# 解压缩 Checkpoint 文件
with zipfile.ZipFile('./data/Prior.ckpt', 'r') as zip_ref:
    zip_ref.extractall('./data/')

# 加载模型
model = torch.load('./data/Prior.ckpt')

注意，如果您选择使用第二种方法，请确保解压缩后的文件名与原始文件名相同，并且解压缩后的文件位于正确的路径中。

相关问题

怎么解决RuntimeError: ./data/Prior.ckpt is a zip archive (did you mean to use torch.jit.load()?)

这个错误通常是因为使用了错误的方法加载模型。正确的方法是使用`torch.jit.load()`方法加载模型，而不是使用`torch.load()`方法。`torch.jit.load()`方法是用于加载序列化的TorchScript模型的，而`torch.load()`方法是用于加载Python模型的。如果您使用的是Python模型，则需要在保存模型时使用`torch.save()`将其保存，并在加载模型时使用`torch.load()`加载它。如果您使用的是TorchScript模型，则需要使用`torch.jit.save()`将其保存，并在加载模型时使用`torch.jit.load()`加载它。

如果您已经使用了`torch.load()`方法加载模型，您可以尝试使用`torch.jit.load()`方法来加载模型，例如：

model = torch.jit.load('model.pt')

如果您仍然遇到问题，请检查您的模型文件是否已经被压缩成.zip文件，如果是，请解压缩它并使用正确的方法加载模型。

RuntimeError: logs/final.pth is a zip archive (did you mean to use torch.jit.load()?)啥意思

这个错误通常表示您正在试图使用`torch.load()`函数加载一个保存的模型，但是这个模型是一个压缩文件（zip文件），而不是一个正常的PyTorch模型文件。您需要使用`torch.jit.load()`函数来加载这个模型。如果这个模型确实是用`torch.jit.save()`保存的，则使用`torch.jit.load()`函数应该正常工作。如果您不确定这个模型是如何保存的，可以检查保存代码，确保正确使用了`torch.jit.save()`函数。