python 将recently15DataFrame中数量列不等于0的替换成0

可以使用 Pandas 库中的 loc 方法来实现：

recently15DataFrame.loc[recently15DataFrame['数量'] != 0, '数量'] = 0

该代码会选择 recently15DataFrame 中数量列不等于0的行，并将其数量值替换为0。

相关问题

python将DataFrame中某列的0值替换为nan值

你可以使用 Pandas 库中的 `replace()` 方法来将 DataFrame 中某列的 0 值替换为 NaN 值。具体实现步骤如下：

假设你的 DataFrame 名称为 `df`，要将某列名为 `column_name` 的列中的 0 值替换为 NaN 值，可以按照如下代码进行操作：

import pandas as pd

# 将某列的 0 值替换为 NaN 值
df['column_name'].replace(0, pd.np.nan, inplace=True)

其中，`pd.np.nan` 表示 NaN 值，`inplace=True` 表示直接在原 DataFrame 上进行修改。如果不设置 `inplace=True`，则需要将操作后的结果重新赋值给原 DataFrame，如下所示：

df['column_name'] = df['column_name'].replace(0, pd.np.nan)

python dataframe怎么把某列中的0替换为空值

可以使用 pandas 库中的 `replace()` 方法来实现将 DataFrame 中某列中的 0 替换为空值的操作。具体方法如下：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 0, 4], 'B': [0, 2, 3, 0], 'C': [0, 0, 0, 0]})

# 将 A 列中的 0 替换为空值
df['A'] = df['A'].replace(0, '')

print(df)

上面的代码中，我们首先创建了一个 DataFrame，然后使用 `replace()` 方法将 A 列中的 0 替换为空值。在这个例子中，我们使用了空字符串来代替 0。如果需要使用其他的值来代替，只需要将空字符串替换为其他的值即可。