kafka topic 数据是以json形式存储会有问题吗

Kafka topic 中存储 JSON 格式的数据并没有什么问题，只要生产者和消费者都能够正确地序列化和反序列化 JSON 数据即可。

在 Kafka 中，数据是以字节数组的形式进行传输的，因此在将数据写入 Kafka 和从 Kafka 中读取数据时，需要对 JSON 数据进行序列化和反序列化操作。常用的序列化和反序列化框架包括 Jackson、Gson、FastJson 等。

在使用 Flink 从 Kafka 中读取 JSON 数据时，可以使用 Flink 的 JSON 序列化和反序列化器，例如：

DataStream<MyData> stream = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer<>("topic", new MyDataDeserializationSchema(), properties))

其中，`MyDataDeserializationSchema` 是自定义的反序列化器，用于将 Kafka 中的 JSON 数据反序列化为 `MyData` 类型的对象。

在将数据写入 Kafka 时，也需要将 JSON 数据序列化为字节数组，例如使用 Jackson 将对象序列化为 JSON 字符串，再将 JSON 字符串转换为字节数组：

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
byte[] bytes = mapper.writeValueAsBytes(myObject);

综上所述，使用 JSON 格式存储 Kafka topic 中的数据并不会有问题，只需要保证生产者和消费者都能正确地序列化和反序列化 JSON 数据即可。