C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Temp\nsp626A.tmp\System.dll是什么

C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Temp\nsp626A.tmp\System.dll 是一个文件路径，其中的 System.dll 通常是 .NET Framework 中的一个标准程序集。这个文件可能是某个软件的一个组件或者是某个程序的运行库文件，但是需要更多的上下文信息才能确定具体是哪个程序生成的。通常情况下，这种临时文件会在某个软件的安装或者更新过程中被创建，而且它们不应该被手动删除，因为它们可能会被其他程序所需要。如果你遇到了一些问题，你可以尝试重新安装相关的软件来解决问题。如果你不确定这个文件是否安全，你可以使用杀毒软件进行扫描。

相关问题

Non-static method 'addJob(com.csdn.nsp.common.api.xxlJob.AddXxlJob)' cannot be referenced from a static context

这个错误提示是在Java中遇到的常见问题之一。它表示你在静态上下文中（例如静态方法或静态代码块）中尝试调用一个非静态方法。在Java中，非静态方法是与类的实例相关联的，而静态方法是与类本身相关联的。

要解决这个问题，你有以下几种选择：
1. 将调用非静态方法的代码放在一个实例方法中，或者创建一个类的实例来调用该方法。
2. 将非静态方法改为静态方法，这样就可以在静态上下文中直接调用它。
3. 如果你需要在静态上下文中调用非静态方法，并且没有类的实例可用，可以考虑将该方法声明为静态，并将需要的参数作为参数传递给它。

请注意，具体的解决方案取决于你的代码逻辑和需求。如果你能提供更多的上下文信息，我可以给出更具体的建议。

2. BERT模型在训练过程中，使用了哪些预训练任务？ 10分 A.SOP B.NSP C.N-Gram Masking D.MLM

BERT模型在训练过程中使用了以下预训练任务：
D. MLM (Masked Language Modeling)和
B. NSP (Next Sentence Prediction)。

其中，MLM是通过将输入序列中的一些token随机地替换为[MASK]，然后让模型预测这些被替换的token。而NSP则是让模型判断两个句子是否是相邻的。这些任务可以帮助BERT学会更好地理解语言的上下文和语义。C和A所提到的N-Gram Masking和SOP不是BERT模型使用的预训练任务。