数据库设计时是否应该避免递归查询

在数据库设计中，应该尽量避免使用递归查询，特别是对于大型数据集。递归查询可能会导致性能问题，并且在处理深层次的递归结构时，可能会出现无限循环的情况。

为了避免递归查询，可以考虑使用其他数据建模技术来处理具有父级概念的数据。以下是一些常见的方法：

1. 层次结构模型：使用层次结构模型来表示父子关系。例如，可以为每个节点添加一个 "parent_id" 字段，指向其父节点的 ID。这样可以使用连接操作来查询关联的数据，而无需使用递归查询。

2. 嵌套集模型：使用嵌套集模型来表示层次结构。该模型使用左右值对来表示每个节点在层次结构中的位置。这种模型可以有效地进行查询，而无需使用递归。

3. 路径枚举模型：为每个节点添加一个字段，表示从根节点到该节点的完整路径。这样可以通过字符串匹配和拆分来查询相关节点，而无需使用递归。

选择合适的模型取决于您的具体需求和数据特点。在数据库设计时，应该根据数据量、查询需求以及性能要求来选择适当的模型，以避免递归查询带来的性能问题。

相关问题

springboot mongo 递归查询

Spring Boot 和 MongoDB 结合使用时，递归查询通常涉及到对数据结构进行操作，尤其是在处理有层级关系的数据（如树状结构、家族关系等）时。MongoDB 的文档模型非常适合存储这种有复杂关联的数据，而 Spring Data MongoDB 提供了强大的查询 API 来方便地访问和操作这些数据。

### 实现步骤：

#### 1. 创建模型类

首先，在 Spring Boot 应用中创建一个用于表示数据结构的模型类，例如 `Person` 类。这个类将包含嵌套的子元素或其他类型的文档来构建层次结构。

public class Person {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    
    // 添加属性和 getter/setter
    
    // 可能包含其他嵌套文档字段，比如 children
}

#### 2. 使用 Repository 接口

接着，利用 Spring Data MongoDB 提供的仓库 (Repository) 接口来操作 `Person` 数据库集合。

public interface PersonRepository extends MongoRepository<Person, String> {}

#### 3. 编写查询方法

为了实现递归查询，你可以编写一个自定义的方法或者使用聚合管道 (`$lookup`, `$unwind`, 等) 来实现复杂的查询逻辑。这里我们简单展示如何手动实现递归查询的基本思路。

假设我们要获取某个人的所有后代：

@Service
public class PersonService {

    @Autowired
    private PersonRepository personRepository;

    public List<Person> getDescendants(String parentId) {
        return personRepository.findAllByIdIn(getAllChildIds(parentId));
    }

    private Set<String> getAllChildIds(String parentId) {
        Set<String> childIds = new HashSet<>();
        Optional<Person> optionalParent = personRepository.findById(parentId);
        if (optionalParent.isPresent()) {
            Person parent = optionalParent.get();
            for (String id : parent.getChildrenIds()) { // 假设 Person 有一个名为 childrenIds 的属性来保存所有子节点的 ID 列表
                childIds.add(id);
                childIds.addAll(getAllChildIds(id)); // 递归查找子代
            }
        }
        return childIds;
    }
}

#### 相关问题:

1. **如何优化递归查询性能？** - 避免深度无限的递归可以采用迭代而非递归来减少内存消耗和提高效率，同时考虑是否使用索引来加速查询过程。

2. **如何处理可能出现的循环依赖关系？** - 在设计数据结构时，需要明确区分哪些关系是可以存在循环的，以及如何检测并避免潜在的循环引用，特别是在构建和查询过程中。

3. **如何处理分页和排序的需求？** - 在递归查询的基础上增加分页功能和对结果进行排序，可以使用 MongoDB 的聚合框架(`$match`, `$sort`, `$skip`, `$limit`)来实现更复杂和精细的查询需求。

mysql5.7递归查询函数

MySQL 5.7 提供了递归查询的功能，主要用于解决数据结构存在层级或者有相互引用关系的情况，例如家族树、论坛回复链等场景。通过递归查询，你可以编写 SQL 查询来遍历这样的复杂数据结构。

MySQL 的递归查询通常利用自连接 (self-join) 和 `RECURSIVE` 关键字来实现。`RECURSIVE` 关键字告诉 MySQL 这是一个递归查询，并允许查询结果继续与表自身匹配直至满足终止条件。

### 示例：

假设我们有一个名为 `comments` 的表格，其中包含评论的信息，包括评论者ID (`commenter_id`)、目标评论ID (`target_comment_id`) 和评论时间 (`created_at`) 等字段。我们要找出所有与某个特定评论相关的直接和间接评论链。

SELECT c1.created_at, c1.commenter_id, c2.commenter_id AS parent_id
FROM comments c1
JOIN comments c2 ON c1.target_comment_id = c2.id
WHERE c1.parent_id = @start_comment_id -- @start_comment_id 是起始评论ID
AND c1.id IN (
    SELECT id FROM comments WHERE commenter_id = @start_comment_id -- 搜索起点评论的所有子评论
)
UNION ALL
SELECT c1.created_at, c1.commenter_id, c2.commenter_id AS parent_id
FROM comments c1
JOIN comments c2 ON c1.target_comment_id = c2.id
JOIN t ON t.id = c1.id -- 这里需要额外的关联，用于处理嵌套的递归查询
WHERE c1.parent_id IN (
    SELECT parent_id FROM comments WHERE commenter_id = @start_comment_id -- 上层结果作为下一层搜索的起点
)
AND NOT EXISTS (SELECT * FROM comments WHERE id = c1.id AND parent_id IS NULL); -- 防止循环引用

请注意，这个例子是为了展示递归查询的基本思路，实际实现时可能需要调整以适应具体数据库模式和需求。特别是自连接的数量和方式可能会根据实际情况有所变化。

### 相关问题：

1. **如何优化递归查询的性能？** 递归查询可能导致大量数据操作，因此需要注意避免无限递归、设计合理的终止条件以及使用索引来加速查找过程。

2. **递归查询适用于哪些类型的场景？** 递归查询非常适合于数据存在层次结构或者相互引用关系的场景，比如文件系统、社交网络中的好友关系、评论系统等。

3. **递归查询是否可以应用于其他数据库管理系统？** 虽然 MySQL 支持递归查询通过 `RECURSIVE` 关键字实现，但在其他数据库管理系统如 PostgreSQL 或者 SQL Server 中，实现递归查询的方式可能有所不同。了解并学习其他 DBMS 提供的解决方案对于更广泛地应用递归查询至关重要。