pandas小费问题中，如何做：查询抽烟男性中人均消费大于15的数据

假设pandas DataFrame名为data，其中包含以下列：'sex'（性别，包含'Male'和'Female'），'smoker'（是否抽烟，包含'Yes'和'No'），'total_bill'（总账单），'tip'（小费）。

可以使用以下代码查询抽烟男性中人均消费大于15的数据：

data[(data['sex'] == 'Male') & (data['smoker'] == 'Yes')].groupby('sex')['total_bill', 'tip'].mean()[data['total_bill'] / data['tip'] > 15]

该代码使用了以下步骤：

1. 使用data[(data['sex'] == 'Male') & (data['smoker'] == 'Yes')]筛选出抽烟男性的数据。
2. 使用.groupby('sex')['total_bill', 'tip'].mean()计算男性的平均总账单和小费。
3. 使用[data['total_bill'] / data['tip'] > 15]筛选出人均消费大于15的数据。