13.特征工程是将原始数据转换为更好地代表预测模型的潜在问题的特征的过程，通过特征工程我们希望去除掉数据中的： A.多余特征 B.重复特征 C.与目标属性相关的特征 D.与目标属性无关的特征

正确答案是 D。特征工程的主要目的是提取和选择与预测目标相关的特征，并且去除与预测目标无关的特征。

下面是对每个选项的解释：

- 选项 A 不正确。多余特征是指与其它特征高度相关的特征，这些特征可能会影响模型的性能，但不一定与预测目标无关。
- 选项 B 不正确。重复特征指的是数据集中存在完全一样的特征，这些特征可能会对模型的性能产生负面影响，但不一定与预测目标无关。
- 选项 C 不正确。与目标属性相关的特征是指那些与预测目标高度相关的特征，这些特征通常是模型需要关注的重点。
- 选项 D 正确。与目标属性无关的特征是指那些与预测目标没有直接关系或者关系很弱的特征，这些特征可能会对模型的性能产生负面影响，因为它们会增加模型的复杂度并降低模型的泛化能力。在特征工程中，我们通常会去除这些无关特征，以提高模型的性能。