gdal.Warp 重采样 最大像素 限制

gdal.Warp函数可以通过设置dstNodata、dstAlpha、dstSRS、dstResolution、dstNoData、dstMemoryLimit、dstMaxPixel、dstMultithread、dstCutline等参数来进行重采样。其中，设置dstMaxPixel参数可以限制输出影像的最大像素数量。例如，可以使用以下代码将输入影像重采样为5000*5000像素大小的输出影像：

from osgeo import gdal

input_file = "input.tif"
output_file = "output.tif"

# 设置重采样参数
options = gdal.WarpOptions(dstSRS="EPSG:4326", dstResolution=0.001, dstNoData=-9999, dstMaxPixel=5000)

# 执行重采样
gdal.Warp(output_file, input_file, options=options)

其中，dstMaxPixel参数设置为5000，表示输出影像的最大像素数量为5000*5000=25,000,000个像素。如果输入影像的像素数量超过了这个限制，重采样后的输出影像将被裁剪到最大像素数量以内。

相关问题

resample_opener = gdal.Warp( 降帝都

看起来您提到的是GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）中的`gdal.Warp`函数，这是一个用于栅格数据重采样（resampling）的操作。在GDAL库中，`Warp`函数通常用于将源数据从一种分辨率或投影转换到另一种，比如改变地图的分辨率、调整图像大小或者变换坐标系。它接受几个关键参数，如：

resample_opener = gdal.Warp(output_filename, input_dataset,
                          resampleAlg=某种重采样算法, # 例如内插法 bilinear, nearest neighbor 等
                          targetResolution=(新分辨率_x, 新分辨率_y), # 目标像素尺寸
                          outputDriver='某种格式', # 输出文件的驱动
                          transform=新的几何变换) # 可能需要的新坐标变换矩阵

这里的`input_dataset`是要处理的原始数据源，`output_filename`是目标重采样后的输出文件。

gdal warp 重采样 像素 数量上线

在使用gdal warp进行重采样时，可以通过设置-resample的参数来指定重采样算法，常用的包括：nearest（最近邻插值）、bilinear（双线性插值）、cubic（三次样条插值）等。同时，可以通过设置-target或-tr的参数来指定输出图像的像素数量上限。例如：

gdalwarp -tr 0.01 0.01 -r bilinear -overwrite input.tif output.tif

其中，-tr指定输出图像的像素分辨率为0.01米，-r指定采用双线性插值算法进行重采样，-overwrite表示覆盖已存在的输出文件。如果想要指定输出图像的像素数量上限，可以使用-target或-tr参数，例如：

gdalwarp -tr 0.01 0.01 -r bilinear -overwrite -target 1000 1000 input.tif output.tif

其中，-target 1000 1000表示指定输出图像的像素数量上限为1000行1000列。