Python 利用make_classification 生成整数数组

make_classification函数是Scikit-learn库中用于生成分类数据集的函数，生成的数据集通常是由浮点数构成的。如果您想生成整数数组，可以使用numpy库中的random.randint函数。具体操作步骤如下：

1. 导入需要的库：

from sklearn.datasets import make_classification
import numpy as np

2. 使用make_classification函数生成分类数据集：

X, y = make_classification(n_samples=100, n_features=10, n_informative=5, n_classes=3)

3. 将生成的X数组中的浮点数转换为整数：

X = X.astype(int)

4. 查看转换后的X数组：

print(X)

这样就可以生成由整数构成的分类数据集了。