用python实现以下内容：一、从full database.xml文件中提取approved药物的id、name、type和<expertmental-properties>/<calculated-properties>中的Molecular Weight及另一个数值property。将以上信息读入一个DataFrame中，保存为property.csv文件。二、统计出不同type药物的Molecular Weight和另一个数值property的平均值（降序排列），将平均值输出到新文件“average.txt”中。三、对不同type药物的Molecular Weight，绘制并显示箱型图，将图像导出到“Boxplot.pdf”中。

好的，我可以为您提供Python代码实现。请注意，以下代码需要使用xml.etree.ElementTree、pandas和matplotlib库，您需要先安装它们。

import xml.etree.ElementTree as ET
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 一、提取信息到DataFrame并保存为csv文件
tree = ET.parse('full_database.xml')
root = tree.getroot()

data = []
for drug in root.findall(".//drug[./groups/group='approved']"):
    drug_id = drug.find('drugbank-id').text
    drug_name = drug.find('name').text
    drug_type = drug.find('groups/group').text
    drug_weight = drug.find('.//property[@kind="Molecular Weight"]/value')
    drug_property = drug.find('.//property[@kind="Another Property"]/value')
    if drug_weight is not None and drug_property is not None:
        drug_weight = drug_weight.text
        drug_property = drug_property.text
        data.append([drug_id, drug_name, drug_type, drug_weight, drug_property])

df = pd.DataFrame(data, columns=['ID', 'Name', 'Type', 'Molecular Weight', 'Another Property'])
df.to_csv('property.csv', index=False)

# 二、计算不同type药物的平均值并输出到文件
avg_df = df.groupby('Type').mean().sort_values('Molecular Weight', ascending=False)
avg_df.to_csv('average.txt', sep='\t', index=True)

# 三、绘制箱型图并导出到文件
plt.figure(figsize=(10, 6))
df.boxplot(column=['Molecular Weight'], by='Type')
plt.savefig('Boxplot.pdf')

以上代码实现了您提出的三个问题。第一部分提取了approved药物的id、name、type和<expertmental-properties>/<calculated-properties>中的Molecular Weight及另一个数值property，并将其存储在名为property.csv的文件中。第二部分统计了不同type药物的Molecular Weight和另一个数值property的平均值，并将结果输出到名为average.txt的文件中。第三部分绘制了不同type药物的Molecular Weight的箱型图，并将其保存为名为Boxplot.pdf的文件。