OMP压缩感知算法基本步骤

OMP（Orthogonal Matching Pursuit）压缩感知算法的基本步骤如下：

1. 初始化：设置残差 r0 为原始信号 y，设置稀疏系数向量 x 为零向量，设置已选择的原子集合 S 为空。

2. 选出最优原子：在原子字典 D 中选出与残差 r 上最相关的原子 d，并将其加入已选择的原子集合 S 中。

3. 更新残差：使用最小二乘法求解得到当前已选择的原子组成的矩阵的伪逆，将其作用在原始信号 y 上得到重构信号 y'，计算残差 r 为 y - y'。

4. 判断终止条件：如果残差 r 的范数小于一个预设阈值，或者已选择的原子个数达到预设阈值，则终止算法；否则，返回第2步。

5. 重构信号：使用已选择的原子组成的矩阵的伪逆将稀疏系数向量 x 计算出来，重构信号 y' 为各个原子与对应稀疏系数的线性组合。

以上就是OMP压缩感知算法的基本步骤。