可以给我一个具体的代码例子吗？

好的，以下是一个例子：

from sklearn.ensemble import StackingCVRegressor
from sklearn.linear_model import RidgeCV
from sklearn.svm import SVR

# 创建基础模型
estimators = [('ridge', RidgeCV()), ('svr', SVR(kernel='linear'))]

# 创建 StackingCVRegressor
regressor = StackingCVRegressor(estimators=estimators)

# 训练模型
regressor.fit(X_train, y_train)

# 使用模型进行预测
y_pred = regressor.predict(X_test)

# 访问基础模型的属性
print(regressor.named_estimators_['ridge'].coef_)

在这个例子中，我们创建了一个`StackingCVRegressor`对象，并使用`RidgeCV`和`SVR`作为基础模型。我们使用训练数据对模型进行训练，并使用测试数据对模型进行预测。最后，我们使用`named_estimators_`属性来访问基础模型的属性，例如`RidgeCV`模型的系数。

如果您仍然遇到`'StackingCVRegressor' object has no attribute 'estimators_'`错误，请检查您的代码是否正确地实例化了`StackingCVRegressor`对象，并且所有必需的参数都已设置。如果问题仍然存在，请提供更多上下文和代码示例，以便我能够更好地帮助您解决问题。