java long转换string,java.lang.Long不能转换为java.lang.String

Java的`java.lang.Long`类型是一个对象类型，不能直接转换为字符串。要将`Long`类型的值转换为字符串，可以使用`Long.toString()`方法或者`String.valueOf()`方法。例如：

Long value = 123456789L;
String strValue1 = Long.toString(value);
String strValue2 = String.valueOf(value);

上面的示例中，`value`是一个`Long`类型的值，使用`Long.toString()`方法或者`String.valueOf()`方法将其转换为字符串。`strValue1`和`strValue2`的值都为`"123456789"`。

相关问题

java maptolong_ModelMapper从Map转实体，数据类型转换出错failed to convert java.lang.String to java.lang.Long...

这个错误是由于类型转换出错导致的。在Map转实体时，Map中的值可能具有不同的数据类型，需要使用ModelMapper将其转换为相应的实体类型。

对于此错误，您可以检查以下几点：

1. 确保Map中的值是与实体属性相匹配的数据类型。例如，如果实体属性是Long类型，那么Map中的值应该是一个Long类型或可以转换为Long类型的字符串。

2. 检查实体属性是否正确地映射到Map中的键。如果键名称不匹配，则无法正确地转换值。

3. 确保您已经正确地配置了ModelMapper，并且已经设置了正确的映射规则。

以下是一个示例代码片段，演示如何使用ModelMapper将Map转换为实体：

ModelMapper modelMapper = new ModelMapper();
MyEntity entity = modelMapper.map(map, MyEntity.class);

在上面的代码中，`map`是一个包含键值对的Map，`MyEntity`是要转换的实体类型。在转换时，ModelMapper会根据键和实体属性的名称进行匹配，并自动转换数据类型。如果存在类型转换错误，它将抛出异常并提示具体的错误信息，以帮助您进行修复。

'long org.opencv.dnn.Dnn.readNetFromDarknet_0(java.lang.String, java.lang.String)'

`org.opencv.dnn.Dnn.readNetFromDarknet_0(String, String)`是OpenCV的DNN模块中的一个方法。它用于从Darknet模型文件中加载神经网络模型。该方法接受两个参数：Darknet模型配置文件的路径和Darknet权重文件的路径。它会返回一个加载的神经网络模型。

该方法的详细介绍如下：
- `org.opencv.dnn.Dnn`：这是OpenCV的DNN模块中的一个类，用于进行深度神经网络相关的操作。
- `readNetFromDarknet_0`：这是`Dnn`类中的一个静态方法，用于读取Darknet模型文件。
- `String`：这是Java中的字符串类型，表示文件路径。
- `Darknet模型配置文件`：是一个文本文件，其中包含了神经网络模型的结构和参数信息。
- `Darknet权重文件`：是一个二进制文件，其中包含了神经网络模型的权重参数。

通过调用`readNetFromDarknet_0`方法，你可以将Darknet模型加载到OpenCV中，然后进行各种图像处理和计算机视觉任务。