(-215:assertion failed) _src.type() == cv_8uc1 in function 'cv::equalizehist'

### 回答1：
这是一个OpenCV程序运行错误，出现了断言失败的错误提示。错误的信息提示中表示，在执行equalizehist函数时，源图像的类型需要是8位无符号整数类型。也就是说，当前传入的图像类型不符合equalizehist函数的要求，导致程序运行错误。

### 回答2：
这个错误信息的意思是在使用OpenCV库中的equalizehist函数时，输入的图像类型必须为8位无符号单通道图像，否则会出现assertion failed错误。原因是equalizehist函数的实现是基于直方图均衡化算法，需要统计像素的灰度级出现次数，因此必须对单通道灰度图像进行处理。

解决这个问题的方法很简单，只需要将输入的图像转换成8位无符号单通道图像即可。首先需要确保输入的图像已经读取成功，可以使用cv::imread函数读取图像。接着可以使用cv::cvtColor函数将彩色图像转换为灰度图像，这个函数第二个参数可以指定目标图像的颜色空间类型。最后可以使用cv::equalizehist函数对灰度图像进行直方图均衡化处理，处理后的图像可以输出保存或者在窗口展示。

需要注意的是，在使用equalizehist函数处理图像时，可能会出现图像过亮或过暗的情况，可以使用gamma校正的方法对图像进行调整，或者结合其他调整亮度和对比度的方法进行处理。同时，为了避免出现其他错误，使用OpenCV库中的函数时需要仔细查看函数的参数和输入类型等信息，确保输入的图像符合函数的要求。

### 回答3：
这个错误信息的意思是，在使用OpenCV中的equalizeHist函数对一个图像进行直方图均衡化时，函数内部判断输入参数_src（即待处理图像）的数据类型（type）不是8位无符号整数（cv_8uc1），导致函数无法处理该图像，出现了断言失败（assertion failed）的错误。

在OpenCV中，图像的类型（type）是由三个维度组成的，分别是数据类型（depth）、通道数（channels）和阈值标识（threshhold）。其中，数据类型（depth）用来表示每个像素的数据类型，通常为8位无符号整数（cv_8u）、16位有符号整数（cv_16s）、32位浮点数（cv_32f）等；通道数（channels）用来表示图像的颜色通道数，一般是1（灰度图）或3（RGB图）；阈值标识（threshhold）用来表示二值图像的阈值类型。

因此，这个错误的原因可能是在使用equalizeHist函数时，输入的图像的数据类型不是8位无符号整数。解决方法是先将图像转换为8位无符号整数类型再进行处理。具体可以使用OpenCV中的cvtColor函数将图像转换为灰度图像（即单通道图像），然后使用convertTo函数将图像的数据类型转换为8位无符号整数类型，最后再使用equalizeHist函数进行直方图均衡化即可。例如：

Mat src = imread("test.jpg");
cvtColor(src, src, COLOR_BGR2GRAY); // 转换为灰度图像
src.convertTo(src, CV_8UC1); // 转换类型为8位无符号整数
equalizeHist(src, src); // 直方图均衡化