大学英语 真题 neural network-deep learning

神经网络（Neural Network）是一种模拟人脑工作原理的计算机模型，由大量的神经元相互连接形成网络，通过模拟人脑神经元的信号传递和信息处理方式，实现了很多人工智能（AI）和机器学习（ML）领域的重大突破。

深度学习（Deep Learning）是基于神经网络体系的一种学习方法，特别适合于大规模数据处理和复杂模式识别的应用。深度学习通过多层次的神经网络结构，实现了对数据特征的自动提取和高效分类，而且在自然语言处理、图像识别等领域的准确率远远超过传统方法。

随着计算机硬件性能不断提高和深度学习算法的不断优化，神经网络和深度学习已成为目前AI技术的核心，被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、智能推荐等领域。未来需要大量的数据和算力支持，以进一步提高深度学习的准确率和应用范围。