results = model(color_image) df = pd.DataFrame(results) boxs = df.xyxy[0].valuesAttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'xyxy'
时间: 2024-03-28 14:36:30 浏览: 15
根据您提供的信息,`results`是由`model(color_image)`返回的结果,它可能是一个包含了检测结果的`tensor`对象,而不是`DataFrame`对象。因此,在使用`pd.DataFrame`将`results`转换为`DataFrame`对象后,您需要检查一下`DataFrame`中是否有包含边界框坐标的列。
如果您已经将边界框坐标添加为新的列,并将其命名为`xyxy`,那么您需要检查一下该列是否存在于`DataFrame`对象中。您可以使用`df.columns`方法查看所有的列名,确认`xyxy`列是否存在。
如果`xyxy`列不存在,那么可能是您添加列的代码存在问题。您可以检查一下添加列的代码是否正确,并确认该列已经成功添加到了`DataFrame`对象中。
如果`xyxy`列存在于`DataFrame`对象中,那么可能是您的代码中存在其他错误。您可以检查一下代码中对`xyxy`列的引用是否正确,特别是在`df.xyxy[0].values`处是否正确使用了列名。
如果您无法解决这个问题,您可以将相关代码片段和数据示例提供给我,让我更好地帮助您进行调试。
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df_concat_x = pd.DataFrame() df_concat_y=pd.DataFrame() df_concat_x1=pd.DataFrame() df_concat_y1=pd.DataFrame()如何代码更简洁
你可以使用列表来存储要合并的数据框,然后使用 pandas 的 concat 函数来合并这些数据框,示例代码如下:
df_list = [df_concat_x, df_concat_y, df_concat_x1, df_concat_y1]
df_concat = pd.concat(df_list)
这样就能更简洁地合并多个数据框了。
df = pd.DataFrame(results) boxs = df.xyxy[0].values AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'xyxy'、
这个错误发生的原因是`DataFrame`对象没有`xyxy`属性。在代码中,`results`是一个`DataFrame`对象,您可能在创建`DataFrame`对象时没有正确地分配列名。
因此,您需要检查一下`results`的列名是否正确,特别是`xyxy`列是否存在。如果该列不存在,请确保您已经正确地从检测结果中提取了边界框坐标,并将其作为新的列添加到`DataFrame`对象中。
如果您已经正确添加了`xyxy`列,那么请检查一下您的代码是否正确引用了`xyxy`列。可能是您的代码中有拼写错误或者使用了错误的列名。
如果您无法解决这个问题,您可以将相关代码片段和数据示例提供给我,让我更好地帮助您进行调试。