使用pyside2实现没有signal的线程池

可以使用Python内置的concurrent.futures模块来实现线程池，而不需要使用signal。以下是一个使用pyside2和concurrent.futures模块实现线程池的示例代码：

from PySide2.QtCore import QObject, QThreadPool, QRunnable, Slot
import concurrent.futures

class Worker(QRunnable):
    def __init__(self, func, *args, **kwargs):
        super().__init__()
        self.func = func
        self.args = args
        self.kwargs = kwargs

    @Slot()
    def run(self):
        self.func(*self.args, **self.kwargs)

class ThreadPool(QObject):
    def __init__(self, max_threads=5):
        super().__init__()
        self.threadpool = QThreadPool.globalInstance()
        self.executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=max_threads)

    def submit(self, func, *args, **kwargs):
        worker = Worker(func, *args, **kwargs)
        self.threadpool.start(worker)

    def submit_blocking(self, func, *args, **kwargs):
        future = self.executor.submit(func, *args, **kwargs)
        return future.result()

使用示例：

def my_func(arg1, arg2):
    print(arg1, arg2)

pool = ThreadPool()
pool.submit(my_func, "hello", "world")

这将在线程池中启动一个新线程来运行my_func函数，传递参数"hello"和"world"。如果您需要等待函数执行完成并获取返回值，可以使用submit_blocking方法。