Deep Ensemble有关的模型有哪些

Deep Ensemble是一种集成学习的方法，它可以将多个神经网络的结果结合起来，以提高整体性能。在深度学习领域中，常见的Deep Ensemble模型包括Bagging Ensemble，Stacking Ensemble和Boosting Ensemble等。具体的模型有：Bagging Ensemble中的Random Forest、Stacking Ensemble中的Meta-learner、Boosting Ensemble中的Gradient Boosting Machine等。