帮我编写一个matlab代码实现提取目标的骨架,图片为BMP图片,要求用红色线条标注骨架,并且把骨架显眼的标注出来
时间: 2023-07-16 10:16:33 浏览: 37
好的,以下是一个简单的 Matlab 代码实现提取目标的骨架,并用红色线条标注出来:
```matlab
% 读取图片
img = imread('image.bmp');
% 转为二值图像
bw = imbinarize(img);
% 提取骨架
skel = bwmorph(bw, 'skel', Inf);
% 用红色线条标注骨架
[r, c] = find(skel);
skel_rgb = cat(3, zeros(size(skel)), zeros(size(skel)), skel);
for i = 1:length(r)
skel_rgb(r(i), c(i), 1) = 255;
end
% 显示结果
imshow(skel_rgb);
```
这个代码将会读取名为 `image.bmp` 的 BMP 图片,将其转化为二值图像,然后提取骨架并用红色线条标注出来。最后将结果显示出来。你可以根据自己的需要进行修改。
相关问题
帮我写一段中轴线骨架提取的MATLAB代码
以下是中轴线骨架提取的MATLAB代码:
1. 首先,加载图像并将其转换为二进制图像。
```matlab
img = imread('image.png'); % 读取图像
bw = im2bw(img, graythresh(img)); % 转换为二进制图像
```
2. 使用bwmorph函数对二进制图像进行骨架提取。
```matlab
skel = bwmorph(bw, 'skel', Inf); % 使用bwmorph函数进行骨架提取
```
3. 对骨架进行细化。
```matlab
skel = bwmorph(skel, 'thin', Inf); % 对骨架进行细化
```
4. 对细化后的骨架进行去除小的分支。
```matlab
skel = bwareaopen(skel, 10); % 去除小的分支
```
5. 对骨架进行填补空洞。
```matlab
skel = imfill(skel, 'holes'); % 填补空洞
```
6. 对骨架进行边缘检测。
```matlab
edge_skel = edge(skel); % 对骨架进行边缘检测
```
7. 最后,显示骨架提取的结果。
```matlab
imshow(edge_skel); % 显示骨架提取的结果
```
这是一个基本的中轴线骨架提取的MATLAB代码,可以根据实际需求进行调整和优化。
给定10张.bmp类型的棋盘格图片,使用matlab实现一个单目相机标定的程序 并生成代码
好的,以下是使用Matlab实现单目相机标定的代码实现:
```matlab
% 准备标定板,打印一张10*7的棋盘格图片
% 每个格子的尺寸为2cm*2cm
% 将这张图片粘贴在硬纸板上,保证图片不会变形
% 拍摄标定板,使用单目相机拍摄10张.bmp类型的棋盘格图片
% 保证每张图片拍摄时相机的位置、角度、焦距等参数都不变
% 提取角点,使用Matlab自带的函数detectCheckerboardPoints,提取出每张图片上的棋盘格角点的位置
imageFileNames = {'board1.bmp', 'board2.bmp', 'board3.bmp', ...
'board4.bmp', 'board5.bmp', 'board6.bmp', 'board7.bmp', ...
'board8.bmp', 'board9.bmp', 'board10.bmp'};
[imagePoints, boardSize] = detectCheckerboardPoints(imageFileNames);
% 标定相机,使用Matlab自带的函数estimateCameraParameters,将每张图片上提取出的角点位置,作为输入,就可以得到相机的内参矩阵K、畸变参数D、旋转矩阵R、平移向量T等参数
squareSize = 2; % 棋盘格尺寸为2cm*2cm
worldPoints = generateCheckerboardPoints(boardSize, squareSize);
params = estimateCameraParameters(imagePoints, worldPoints, ...
'EstimateSkew', false, 'EstimateTangentialDistortion', false);
% 评估标定结果,使用Matlab自带的函数showReprojectionErrors,可以显示出每张图片上提取出的角点位置与通过标定得到的内参矩阵K、畸变参数D、旋转矩阵R、平移向量T计算出的角点位置之间的误差,以评估标定结果的准确性
showReprojectionErrors(params);
% 输出标定结果
disp(params.IntrinsicMatrix);
disp(params.RadialDistortion);
disp(params.TangentialDistortion);
disp(params.RotationMatrices);
disp(params.TranslationVectors);
```
希望这份代码能对您有所帮助!
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