请给我一段样例程序，并分别用miller的结构测试覆盖指标给出测试用例，且能够区分不同测试覆盖指标的不同

下面是一个简单的 Python 程序，计算一个数的平方：

def square(x):
    return x * x

根据 Miller 的结构测试覆盖指标，我们可以分别测试以下情况：

1. 语句覆盖（Statement Coverage）：每个语句至少执行一次。对于这个程序，我们需要测试至少两个输入值：一个正数和一个负数。

测试用例：

assert square(2) == 4
assert square(-3) == 9

2. 分支覆盖（Branch Coverage）：每个条件语句的每个分支都至少执行一次。对于这个程序，我们需要测试三个输入值：一个正数、一个负数和零。

测试用例：

assert square(2) == 4
assert square(-3) == 9
assert square(0) == 0

3. 条件覆盖（Condition Coverage）：每个条件的真假值都至少测试一次。对于这个程序，我们需要测试四个输入值：两个正数、一个负数和零。

测试用例：

assert square(2) == 4
assert square(3) == 9
assert square(-3) == 9
assert square(0) == 0

4. 判定覆盖（Decision Coverage）：每个条件语句的每个分支和每个组合都至少执行一次。对于这个程序，我们需要测试五个输入值：两个正数、一个负数、一个大于等于零的奇数和一个大于等于零的偶数。

测试用例：

assert square(2) == 4
assert square(3) == 9
assert square(-3) == 9
assert square(1) == 1
assert square(2) == 4

这些测试用例可以覆盖不同的测试覆盖指标，并且能够区分不同测试覆盖指标的不同。例如，测试用例 1 和 2 覆盖了语句覆盖和分支覆盖，但是没有覆盖条件覆盖和判定覆盖。测试用例 3 覆盖了条件覆盖，但是没有覆盖判定覆盖。测试用例 4 覆盖了所有四个测试覆盖指标。