用户通过上传图片或输入汉字的方式，让系统识别题目并提取关联

这个问题涉及到了图像识别和自然语言处理两个方面。

对于图像识别，可以使用一些深度学习框架和算法，如卷积神经网络（CNN）和目标检测算法，来完成对题目图片的识别和提取。

对于自然语言处理部分，可以使用中文分词、词性标注和命名实体识别等技术，来将汉字转换为可处理的文本，并提取出关键词和实体。

综合两个部分，可以通过对题目图片进行识别和提取，再将提取出的文本进行处理和分析，最终实现题目关联的提取。

不过这个问题比较复杂，需要根据具体场景和要求进行不同的技术选择和实现。如果需要具体的实现方案和指导，可以提供更详细的信息和需求，我可以给出更具体的建议。