翻译代码psm=vpc-cdp-open-platform && pod=`kubectl get pods -n dataprofile | grep $psm |awk '{print $1}' | head -n 1` && kubectl logs $pod -f --tail=100 -n dataprofile

这段命令的功能是获取在名为“dataprofile”的命名空间中，包含字符串“vpc-cdp-open-platform”的pod名称，并获取该pod的日志信息（最多显示最后100条），并实时跟踪日志输出。具体步骤如下：

1. 将字符串“vpc-cdp-open-platform”赋值给变量“psm”。
2. 使用kubectl命令获取在“dataprofile”命名空间中包含“vpc-cdp-open-platform”字符串的第一个pod的名称，并将该名称赋值给变量“pod”。
3. 使用kubectl命令获取该pod的日志信息，并通过“-f”参数实时跟踪日志输出，最多显示最后100条。

相关问题

config="--psm 10

config="--psm 10"是指在使用OCR（光学字符识别）技术时，设置了参数"--psm 10"。OCR是一种通过计算机软件将图像中的文字转换成可编辑的文本的技术。"--psm 10"是OCR引擎Tesseract的一个参数，用于指定页面布局分析的模式。

"--psm 10"表示使用单个字符模式。在这种模式下，OCR引擎将图像中的每个字符作为一个单独的实体进行识别，而不考虑字之间的关系。这种模式适用于字符之间有很大间隔或者字符之间无明显区分的情况，比如图片中的验证码或字母印刷。

通过设置"--psm 10"，可以提高字符识别的准确性，减少识别错误的概率。但是需要注意的是，"--psm 10"并不一定适用于所有的OCR任务，具体的参数设置需要根据具体的应用场景和需求来确定。根据不同的布局特点和文字形式，可以选择不同的页面布局分析模式来优化OCR识别结果。

总的来说，"--psm 10"是OCR技术中用来指定页面布局分析模式的参数，通过设置合适的模式，可以提高文字识别的准确性和效果。

text = pytesseract.image_to_string(Cropped, config='--psm 11')中的“psm 11”代表的什么？

在使用pytesseract库对图片进行文字识别时，可以使用config参数来设置识别的参数。其中，'--psm 11'是一种参数，用于指定tesseract的页面分割模式（Page Segmentation Mode）。页面分割是指将图像中的文本分割成不同的行、单词或字符等区域，以便更好地识别文本。'--psm 11'表示使用自适应选项，即自动检测文本方向和脚本，并进行页面分割。这是一种比较常用的页面分割模式，适用于大多数情况。除了'--psm 11'，还有其他的页面分割模式可供选择，具体可以参考pytesseract的官方文档。