python绘制堆叠柱状图_Python绘制堆叠柱状图的实例

好的，我来讲一下如何用 Python 绘制堆叠柱状图。

首先，我们需要导入必要的库，包括 matplotlib 和 numpy。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，我们需要准备数据。假设我们有三个类别的数据，每个类别有四个子类别。我们可以用一个二维数组来表示这些数据。

data = np.array([[15, 20, 25, 30], [10, 15, 20, 25], [5, 10, 15, 20]])

现在，我们可以使用 matplotlib 的 `bar` 函数来绘制堆叠柱状图。我们需要多次调用 `bar` 函数，每次传入一个参数 `bottom` 来指定当前柱状图的底部位置。每个类别的第一个子类别的底部位置都是 0，后面的子类别的底部位置则是前一个子类别的顶部位置。

bottom = np.zeros(len(data[0]))
colors = ['r', 'g', 'b']

for i in range(len(data)):
    plt.bar(range(len(data[i])), data[i], bottom=bottom, color=colors[i])
    bottom += data[i]

最后，我们可以添加一些标签和标题来美化图表。

plt.xticks(range(len(data[0])), ['A', 'B', 'C', 'D'])
plt.ylabel('Value')
plt.title('Stacked Bar Chart')

plt.show()

完整的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.array([[15, 20, 25, 30], [10, 15, 20, 25], [5, 10, 15, 20]])

bottom = np.zeros(len(data[0]))
colors = ['r', 'g', 'b']

for i in range(len(data)):
    plt.bar(range(len(data[i])), data[i], bottom=bottom, color=colors[i])
    bottom += data[i]

plt.xticks(range(len(data[0])), ['A', 'B', 'C', 'D'])
plt.ylabel('Value')
plt.title('Stacked Bar Chart')

plt.show()

运行代码，就可以得到如下的堆叠柱状图：