data = pd.read_csv("C:\\Users\\flx12\\Desktop\\大三下\\数据挖掘\\第二次上机作业\\Train.csv") import seaborn as sns columns = data.columns[1:-1] for col in columns: plt.figure() sns.histplot(data[col], bins=50, kde=True, color='skyblue', alpha=0.7, edgecolor='white') plt.title(col) plt.xlabel("Value") plt.ylabel("Frequency")是什么意思

这段代码是使用Python中的pandas和seaborn库来读取一个.csv格式的数据文件Train.csv，并对其中的列进行直方图绘制。具体来说，代码中首先使用pandas库的read_csv函数读取Train.csv文件，然后使用seaborn库的histplot函数来绘制数据中除第一列和最后一列以外的所有列的直方图。其中，plt.figure()函数用于创建一个新的图形窗口，sns.histplot()函数用于绘制直方图，plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()函数分别用于设置图形的标题、x轴和y轴标签。整个代码的目的是帮助数据分析人员更好地了解数据中各个变量的分布情况。