请介绍一下使用python的jieba统计词频的步骤
时间: 2023-12-10 15:37:06 浏览: 102
用Python中的jieba对文章进行词频统计
使用 Python 的 jieba 库统计词频可以分为以下几个步骤:
1. 安装 jieba 库
可以使用 `pip` 命令安装:
```python
pip install jieba
```
2. 导入 jieba 库
```python
import jieba
```
3. 准备文本
将需要统计词频的文本存储到一个字符串变量中。
4. 分词
使用 jieba 库的 `cut` 函数对文本进行分词。可以选择不同的分词模式,如精确模式、全模式、搜索引擎模式等。例如:
```python
words = jieba.cut(text, cut_all=False)
```
其中,`text` 是需要分词的文本,`cut_all=False` 表示使用精确模式进行分词。
5. 统计词频
使用 Python 中的 `collections` 模块中的 `Counter` 类统计词频。例如:
```python
from collections import Counter
word_counts = Counter(words)
```
其中,`words` 是分词后得到的生成器,`word_counts` 是一个字典,存储了每个词出现的次数。
6. 输出结果
可以通过循环遍历字典,输出每个词出现的次数,例如:
```python
for word, count in word_counts.items():
print(word, count)
```
以上就是使用 Python 的 jieba 库统计词频的基本步骤。
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