catboost特征重要性_大战三回合：XGBoost、LightGBM和Catboost一决高低 | 程序员硬核算法评测...

您的问题是关于catboost特征重要性的。对于CatBoost模型，可以通过查看模型的feature_importances_属性来获取特征重要性。这个属性将返回一个数组，其中每个元素对应于模型中每个特征的重要性得分。重要性得分越高，表示该特征对于模型的影响越大。您可以使用这些得分来选择最重要的特征，或者排除不重要的特征，以便提高模型的性能。值得注意的是，CatBoost使用一种称为“Per Feature Permutation”（PFP）的方法来计算特征重要性得分，该方法比其他方法更加准确。