二维数组一列是流量，一列是降水量，按时间序列绘图

由于没有给出具体的数据，因此这里只提供一种通用的思路：

1. 创建一个二维数组，用来存储每个时间点的流量和降水量数据。例如，可以使用以下代码创建一个具有3个时间点和2个数据列的二维数组：

data = [[10, 15], [12, 20], [15, 18]]

其中，第一个时间点的流量为10，降水量为15，第二个时间点的流量为12，降水量为20，以此类推。

2. 使用matplotlib库的plot函数绘制流量和降水量随时间变化的曲线。例如，以下代码可以绘制流量和降水量随时间变化的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 获取数据列
flows = [row[0] for row in data]
precips = [row[1] for row in data]

# 绘制折线图
plt.plot(flows)
plt.plot(precips)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Amount')
plt.legend(['Flow', 'Precipitation'])
plt.show()

上述代码中，我们首先生成了两个列表flows和precips，分别用于存储二维数组中每个时间点的流量和降水量数据。然后调用plot函数绘制两个曲线，并使用xlabel和ylabel函数指定x轴和y轴标签，使用legend函数添加图例，并最后调用show函数显示图形。

绘制结果如下所示：


相关问题

给定一个二维数组 打印二维数组每列最小的值

以下是Python中打印二维数组每列最小值的代码示例：

# 定义一个二维数组
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]

# 使用zip函数将二维数组转置，然后遍历每一列找到最小值
for col in zip(*matrix):
    print(min(col))

代码解释：

1. 首先定义一个二维数组matrix，其中包含4行3列的数据。
2. 使用zip函数将二维数组转置，得到一个包含3行4列的新数组，其中每一行对应原数组的一列。
3. 遍历新数组的每一列，使用min函数找到该列的最小值，并打印输出。

二维数组怎么获取一列

要获取二维数组的一列，可以使用循环遍历的方式逐行获取对应位置的元素。下面是一个示例代码：

int[][] array = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};

int[] column = new int[array.length]; // 创建一个与行数相同长度的一维数组

for (int i = 0; i < array.length; i++) {
    column[i] = array[i][columnIndex]; // 获取指定列的元素
}

System.out.println(Arrays.toString(column)); // 输出获取到的一列元素

在上面的代码中，`array`是一个二维数组，`columnIndex`是要获取的列的索引。通过循环遍历每一行，将对应位置的元素存入一维数组`column`中，最后输出`column`数组即可得到一列的元素。