hadoop运行作业的时候，内存是怎么分配的？可以使用缓存来增大内存吗？

在Hadoop中，内存分配是通过MapReduce的子进程执行的。每个子进程都有自己的Java虚拟机，可以使用Hadoop配置文件中指定的内存大小运行MapReduce任务。内存分配涉及到两个参数：mapreduce.map.memory.mb和mapreduce.reduce.memory.mb，分别用于设置Map和Reduce任务的可用内存大小。

此外，Hadoop还提供了一些内存管理工具，例如内存抖动检测器和内存泄漏检测器，帮助您管理内存使用。

关于缓存，Hadoop提供了几种类型的缓存来增大内存使用。例如，您可以使用Hadoop Distributed Cache将常用文件缓存到任务节点上，以减少从磁盘读取文件的开销。此外，Hadoop还可以使用本地磁盘缓存，将数据存储在本地磁盘上而不是在内存中，以减少内存使用。

总之，Hadoop提供了多种内存管理和缓存选项，可以根据任务的要求进行调整和优化。