XThinkPHP/Lib/Driver/Db/DbMysql.class.php

时间: 2023-06-28 12:14:25 浏览: 47
这是一个PHP项目中的数据库驱动文件，用于操作MySQL数据库。其中，XThinkPHP是一个开源的PHP框架，Lib文件夹存放的是框架核心类库，Driver文件夹存放的是数据库驱动相关的文件。DbMysql.class.php则是MySQL数据库的驱动文件，封装了MySQL数据库的连接、查询、更新、删除等操作。通过这个文件，我们可以使用PHP语言来操作MySQL数据库。
相关问题

ERROR sqoop.Sqoop: Got exception running Sqoop: java.lang.RuntimeException: Could not load db driver class: com.mysql.jdbc.Driver java.lang.RuntimeException: Could not load db driver class: com.mysql.jdbc.Driver，mysql-connector.jar已经放到了sqoop/lib路径下，但是还是会报错

这个问题可能是由于你的MySQL连接驱动没有正确加载导致的。请确保你的mysql-connector.jar文件在Sqoop的classpath中正确配置。 你可以尝试以下方法来解决这个问题： 1. 确认mysql-connector.jar文件已经被正确地放到了Sqoop的lib目录下。 2. 确认你的Sqoop命令行中是否正确指定了--driver参数，并且参数值为com.mysql.jdbc.Driver。 3. 确认你的Sqoop命令行中是否正确指定了--libjars参数，并且参数值为mysql-connector.jar的路径。 4. 确认你的Sqoop命令行中是否正确指定了--connect参数，并且参数值为正确的MySQL连接字符串。 如果你确认了以上的步骤都已经正确配置，但是还是报错，那么你可以尝试重新启动你的Sqoop服务或者尝试重新下载mysql-connector.jar文件，因为这个问题可能是由于文件损坏导致的。

错误位置 FILE: D:\newweb\Core\Lib\Driver\Db\DbMysql.class.php 　LINE: 59

根据提供的引用内容，我们无法得知具体的错误信息。但是，根据引用中提到的内容，可能是与dbExpress CORE DRIVER AND METADATA相关的问题。同时，根据文件路径可以看出，这是一个PHP文件，可能是与MySQL数据库连接相关的问题。建议检查代码中与数据库连接相关的部分，以及确保数据库配置正确。如果问题仍然存在，可以尝试查看具体的错误信息以便更好地解决问题。

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Error：in ./node-modules/axios/lib/platform/index.js

Error：in ./node-modules/axios/lib/platform/index.js
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element-ui组件的离线使用资源，将其放在项目下引用正确路径即可使用，使用时需同时引入vue.js（https://download.csdn.net/download/weixin_45660840/12737581），适用于非前端项目页面使用

ERROR sqoop.Sqoop: Got exception running Sqoop: java.lang.RuntimeException: Could not load db driver class: /usr/local/sqoop/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar java.lang.RuntimeException: Could not load db driver class: /usr/local/sqoop/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.makeConnection(SqlManager.java:856) at org.apache.sqoop.manager.GenericJdbcManager.getConnection(GenericJdbcManager.java:52) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.execute(SqlManager.java:744) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.exec

sqoop import --driver /usr/local/sqoop/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar ... 3. 确认你的环境变量 $SQOOP_HOME 是否正确设置为 Sqoop 的安装路径。 如果以上几个方面都没有问题，可以尝试重新...

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/zjy2112034146/servers/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/zjy2112034146/servers/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Metastore connection URL: jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true Metastore Connection Driver : org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver Metastore connection User: APP Starting metastore schema initialization to 2.3.0 Initialization script hive-schema-2.3.0.mysql.sql Error: Syntax error: Encountered "<EOF>" at line 1, column 64. (state=42X01,code=30000) org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Schema initialization FAILED! Metastore state would be inconsistent !! Underlying cause: java.io.IOException : Schema script failed, errorcode 2 Use --verbose for detailed stacktrace. *** schemaTool failed ***

这个错误提示表明你的类路径中存在多个 SLF4J 绑定，导致冲突。你可以尝试去掉其中一个绑定，或者将其中一个绑定的优先级调整为更高。另外，这个错误提示还提到了 Hive 的元数据存储初始化失败，可能是由于语法错误...

2023-06-02 23:12:37 WARN NativeCodeLoader:60 - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel). Traceback (most recent call last): File "mysqlTest.py", line 12, in <module> jdbcDF=spark.read.format("jdbc").option("url","jdbc:mysql://localhost:3306/sparktest?useSSL=false").option("driver","com.mysql.cj.jdbc.Driver").option("dbtable","employee").option("user", "root").option("password", "123456").load() File "/usr/local/spark/python/pyspark/sql/readwriter.py", line 172, in load return self._df(self._jreader.load()) File "/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1257, in __call__ File "/usr/local/spark/python/pyspark/sql/utils.py", line 63, in deco return f(*a, **kw) File "/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/protocol.py", line 328, in get_return_value py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o31.load. : java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverRegistry$.register(DriverRegistry.scala:45) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$5.apply(JDBCOptions.scala:99) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$5.apply(JDBCOptions.scala:99) at scala.Option.foreach(Option.scala:257) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:99) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:35) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider.createRelation(JdbcRelationProvider.scala:32) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:318) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.loadV1Source(DataFrameReader.scala:223) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:211) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:167) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244) at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357) at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282) at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132) at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79) at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

这段信息是一个 Python 的错误堆栈（traceback），看起来是在使用 Spark 读取 MySQL 数据库时出现了问题。错误提示为 java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver，说明可能缺少 MySQL 的 JDBC ...

public void druglibUpdateFor20230530() throws UpdateException { Connection conn = null; Statement stmt = null; try { final String jdbcDriver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"; Class.forName(jdbcDriver); //硬编码连接数据库 conn = DriverManager.getConnection(DB_URL + "/" + DatabaseEnum.D_DRUG_LIB.getName() + "?useSSL=false", USER, PASS); conn.setAutoCommit(false); stmt = conn.createStatement(); //迁移t_data_set表数据到common_be库 String dataSetTransfer = "insert " + DatabaseEnum.COMMON_BE.getName() + ".t_data_set select * from " + DatabaseEnum.D_DRUG_LIB.getName() + ".t_data_set"; String treatmentTransfer = "insert " + DatabaseEnum.COMMON_BE.getName() + ".t_treatment select * from " + DatabaseEnum.D_DRUG_LIB.getName() + ".t_treatment"; String dropDrugLib = "drop database " + DatabaseEnum.D_DRUG_LIB.getName(); stmt.executeUpdate(dataSetTransfer); if (Boolean.TRUE.equals(judgeTableExists("t_treatment", stmt))) { stmt.executeUpdate(treatmentTransfer); } stmt.executeUpdate(dropDrugLib); log.info("一体化drug_lib库数据迁移完成"); } catch (ClassNotFoundException | SQLException e) { if (null != conn) { try { conn.rollback(); } catch (SQLException ex) { throw new UpdateException(ex.getMessage()); } } e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.close(conn, stmt); } }

Class.forName(jdbcDriver); conn.setAutoCommit(false); stmt.executeUpdate(dataSetTransfer); if (Boolean.TRUE.equals(judgeTableExists("t_treatment", stmt))) { stmt.executeUpdate(treatmentTransfer)...

public class MarketShareDriver { public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); Job job = Job.getInstance(conf); job.setJarByClass(MarketShareDriver.class); job.setMapperClass(MarketShareMapper.class); job.setReducerClass(MarketShareReducer.class); job.setMapOutputKeyClass(Text.class); job.setMapOutputValueClass(Text.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(Text.class); Path inPath = new Path("data/phone.txt"); FileInputFormat.setInputPaths(job,inPath); Path outPath = new Path("data/PhoneMarketShare"); FileSystem fs = outPath.getFileSystem(conf); if (fs.exists(outPath)){ fs.delete(outPath,true); } FileOutputFormat.setOutputPath(job,outPath); boolean b = job.waitForCompletion(true); // 设置数据库连接信息 String dbUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/phone"; String dbUsername = "root"; String dbPassword = "root"; DBConfiguration.configureDB(conf, "com.mysql.jdbc.Driver", dbUrl, dbUsername, dbPassword); try (Connection connection = DriverManager.getConnection(dbUrl, dbUsername, dbPassword)) { String createTableSql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS operator_market_share(operator VARCHAR(255), market_share DOUBLE)"; PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(createTableSql); preparedStatement.executeUpdate(); } System.exit(b ? 0 : 1); } } 在这段代码的基础上怎么把结果输入到mysql

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db.DBConfiguration; 3. 在main函数中，在创建作业之后，添加以下代码： java DBConfiguration.configureDB(conf, "com.mysql.jdbc.Driver", dbUrl, dbUsername, ...

hive初始化mysql

<description>Driver class name for a JDBC metastore</description> </property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>hive_user</value> <description>username to use against ...

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Class.forName(JDBC_DRIVER); // 打开连接 conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, USER, PASS); // 执行 SQL 查询 // ... // 关闭连接 conn.close(); } catch (SQLException se) { // 处理 JDBC ...

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