用户行为：用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型和时间戳组成，并以逗号分隔。 行为类型：点击pv、购买buy、加购cart、fav收藏的数据中使用rdd语句查询最热销的商品Top10

假设数据已经以RDD的形式加载进来，那么可以按照以下步骤进行查询最热销的商品Top10：

1. 过滤出购买行为的数据，即行为类型为“buy”。可以使用filter函数实现。

2. 将数据转换成以商品ID为key，以购买数量为value的键值对。可以使用map函数实现。

3. 对转换后的数据按照购买数量进行降序排序，并取出前10个商品。可以使用sortByKey和take函数实现。

下面是代码示例：

// 加载数据
val data = sc.textFile("path/to/data")

// 过滤出购买行为的数据
val buyData = data.filter(line => line.split(",")(3) == "buy")

// 将数据转换成以商品ID为key，以购买数量为value的键值对
val itemBuyCount = buyData.map(line => (line.split(",")(1), 1))
  .reduceByKey(_ + _)

// 对转换后的数据按照购买数量进行降序排序，并取出前10个商品
val top10Items = itemBuyCount.sortBy(-_._2).take(10)

// 打印结果
top10Items.foreach(println)

其中，`path/to/data`为数据文件的路径。上述代码中使用了Scala语言和Spark框架。如果需要使用其他语言或框架，可以根据相应的语法进行实现。