elasticsearch logstash使用

Elasticsearch和Logstash都是开源工具，用于处理和存储大量数据。Elasticsearch是一个搜索引擎，可用于快速搜索、分析和存储文档，而Logstash是一种数据收集引擎，可用于将不同类型的数据从各种来源发送到Elasticsearch进行索引和分析。使用这两个工具可以构建一个强大的大数据处理系统。

相关问题

elasticsearch logstash

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，而Logstash是一个用于传输、过滤和存储日志数据的工具。它们通常一起使用来构建完整的日志分析解决方案。

在Logstash的应用中，你可以使用logstash-input-elasticsearch插件来将Elasticsearch索引迁移到Logstash中。你可以指定要匹配的索引、每次滚动返回的最大匹配记录数、滚动请求的保活时间等参数。此外，你还可以使用logstash-filter-mutate插件来对数据进行处理，比如删除特定的字段。

而对于输出，你可以使用logstash-output-elasticsearch插件将数据重新存储到Elasticsearch中。你可以指定Elasticsearch的主机地址、用户和密码等信息，以及更新或插入操作的行为。另外，你还可以使用stdout插件将数据输出到标准输出。

这些是Logstash的一些常见用法和插件示例，你可以根据自己的需求进行配置和调整。如果你想了解更多关于Logstash的插件支持，可以参考官网提供的文档和资源。

Elasticsearch logstash

Elasticsearch和Logstash是Elastic Stack（以前称为ELK Stack）的两个关键组件。
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于存储和搜索大量的结构化和非结构化数据。您可以通过官方网站下载Elasticsearch并查阅官方文档以获取更多详细信息。
Logstash是一个开源的数据收集引擎，它可以将各种来源的数据收集、处理和传送到Elasticsearch或其他目标。Kibana是一个开源的数据可视化工具，它可以与Elasticsearch配合使用，提供用户友好的Web界面来汇总、分析和搜索重要的日志数据。下载并安装该插件。该插件提供了一个用户友好的界面，用于管理和监控Elasticsearch集群。
希望以上信息对您有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)](https://blog.csdn.net/weixin_44717560/article/details/123732116)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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