通过Xshell登录远程服务器实时查看命令输出

可以通过以下步骤实时查看远程服务器的命令输出：

1. 使用 Xshell 连接远程服务器。
2. 执行要实时查看输出的命令，并在命令结尾加上 `&` 符号，将命令放入后台执行。例如：

   ping www.baidu.com -t &

这个命令将持续不断地 ping 百度网站，并将命令放入后台执行。

3. 使用以下命令查看命令的输出：

   tail -f nohup.out

`nohup.out` 是一个日志文件，保存了后台执行的命令的所有输出内容。使用 `tail -f` 命令可以实时输出 `nohup.out` 文件的最后几行内容，并且会一直监听文件变化，实时输出新增的内容。

4. 当不需要实时查看命令输出时，可以使用 `Ctrl+C` 终止 `tail` 命令的执行。需要注意的是，后台执行的命令会继续执行，不会被终止。如果需要终止后台执行的命令，可以使用 `kill` 命令。

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通过Xshell登录远程服务器实时查看命令打印出的log

如果您想要通过 Xshell 登录到远程服务器并实时查看命令的输出，可以使用以下命令：

<command> | tee -a <logfile>

其中，`<command>` 是您要执行的命令，`<logfile>` 是您要将命令输出追加到的文件名。

例如，如果您要执行一个长时间运行的命令，并且想要实时查看它的输出，可以使用以下命令：

long_running_command | tee -a output.log

这将会将命令的输出追加到 `output.log` 文件，并在终端中实时显示命令的输出。

请注意，这种方式可能会对系统性能产生影响，因此请谨慎使用。同时，也请注意，由于实时输出会不断地向终端窗口输出内容，因此可能会导致终端窗口内容过多，从而使您难以查看输出，因此建议您在必要时使用清屏命令来清空终端窗口的内容：

clear

xshell远程服务器 tensorboard

您可以通过以下步骤在远程服务器上使用Xshell和TensorBoard：

1. 首先，使用Xshell连接到远程服务器。您需要提供服务器的IP地址、用户名和密码（或SSH密钥）进行连接。

2. 在Xshell终端中，输入以下命令安装TensorBoard：

   pip install tensorboard

3. 确保您已在服务器上使用TensorFlow创建了一个模型，并且已经保存了相应的日志文件。

4. 在Xshell终端中，进入保存日志文件的目录。

5. 运行以下命令启动TensorBoard：

   tensorboard --logdir=./

6. 您将看到类似以下内容的输出：

   TensorBoard 1.15.0 at http://localhost:6006/ (Press CTRL+C to quit)

7. 在本地计算机上打开浏览器，输入上述输出中显示的URL（例如http://localhost:6006/）。

8. 现在，您可以在本地计算机上查看并分析TensorBoard显示的远程服务器上的模型训练过程和结果。

请注意，确保您的远程服务器上已打开了TensorBoard所使用的端口（默认为6006）。如果无法访问，请检查服务器防火墙设置。