不是哦，报的是这个错：AttributeError: 'PandasData' object has no attribute 'design_info'

### 回答1：
很抱歉，我误解了你的问题。这个错误通常是因为statsmodels版本过低，不支持PandasData对象的design_info属性。

你可以尝试升级statsmodels到最新版本，或者使用较新的版本（0.12.0及以上）来支持PandasData对象的design_info属性。具体操作可以使用以下命令升级：

!pip install --upgrade statsmodels

如果还是报错，你可以尝试使用其他支持design_info属性的对象来替换PandasData对象，比如使用DataFrame对象。

### 回答2：
在Python中，AttributeError通常意味着访问了一个不存在的属性或方法。根据给出的错误信息，可以看出这个错误是由于在PandasData对象上访问了design_info属性而导致的。

这个错误可能有几种可能的原因：
1. 可能是因为该对象确实没有名为design_info的属性。在这种情况下，我们需要检查代码中的逻辑和确保我们正确地使用了PandasData对象。
2. 另一种可能是在访问design_info属性时发生了拼写错误或者大小写错误。在Python中，属性是区分大小写的，因此确保拼写和大小写与属性名一致。
3. 最后一种可能是使用了过时的Pandas版本。根据错误信息，design_info属性可能是在较新的Pandas版本中引入的。如果我们使用的是较旧的Pandas版本，我们需要升级到较新的版本才能访问该属性。

解决这个问题的方法是：
1. 首先，检查代码中是否正确使用了PandasData对象，并且确保正确拼写和大小写。
2. 然后，查看我们当前使用的Pandas版本是否较旧。如果是，我们可以通过升级Pandas来解决问题。
3. 如果以上方法都没有解决问题，我们可以查看Pandas的文档和论坛以了解关于design_info属性的更多信息，或者在使用该属性之前确认PandasData对象是否支持该属性。

总结一下，AttributeError: 'PandasData' object has no attribute 'design_info'错误是由于在一个没有design_info属性的PandasData对象上访问了该属性。我们应该检查代码中的逻辑，确保正确使用PandasData对象，并确认我们正在使用较新的Pandas版本。如果仍然无法解决问题，可以进一步查看Pandas的文档或寻求帮助来解决问题。

### 回答3：
这个错误是因为在调用一个名为`design_info`的属性时，发现`PandasData`对象并没有这个属性。这个错误通常是由于代码中的某些错误导致的。可能有以下几种原因：

1. 可能是对象的命名错误，即对象实际上并不是`PandasData`，或者`PandasData`类并没有定义`design_info`属性。你需要检查代码中关于`PandasData`对象的定义和使用，确保它的确有该属性。
2. 可能是你正在调用一个已被移除或重命名的属性或方法。如果你是在使用旧版本的库或框架，你需要查阅相关文档以确定正确的属性和方法名称，并在代码中进行相应的更改。
3. 可能是你忘记导入或加载必要的依赖项。某些属性可能只能通过导入或加载特定的模块或库后才能使用。你需要确保正确地导入了相关的库。

在解决这个问题之前，你可以先仔细检查代码，查找与`PandasData`对象和`design_info`属性相关的部分。确保对象的类型和属性名称正确，并确保导入了正确的模块或库。如果问题仍然存在，可以尝试在网络上搜索类似的错误信息，或询问相关的技术支持人员获取帮助。