用vs2017 开发mfc程序 使用 版本号为4.6的 opencv 在调试过程中非常卡顿 怎么解决

在使用 OpenCV 4.6 时，可能会遇到一些性能问题。以下是一些可能的解决方案：

1. 使用 Release 模式编译你的程序。Debug 模式通常会降低程序的性能。
2. 禁用 OpenCV 的调试输出。在程序中添加以下代码可以禁用调试输出：

   cv::setBreakOnError(true);
   cv::redirectError(NULL);

3. 使用更高版本的 OpenCV。OpenCV 4.6 中可能存在一些性能问题，因此升级到 OpenCV 4.7.1 或更高版本可能会有所帮助。
4. 使用硬件加速。如果你的计算机上有 NVIDIA GPU，则可以使用 CUDA 加速 OpenCV。你也可以使用 OpenCL 或其他硬件加速技术（如 Intel IPP）来提高性能。
5. 优化你的代码。检查你的代码中是否存在性能瓶颈，并尝试优化它们。例如，使用并行编程（如 OpenMP）可以加速某些操作。

希望这些方法能够帮助你提高 OpenCV 在 VS2017 中的性能。

相关问题

请用Qt5.9编写程序，验证opencv4.6能否在多线程的情况下使用

很抱歉，Qt 5.9 版本的多线程与 OpenCV 4.6 的多线程使用情况我无法提供准确的验证结果，因为我无法直接验证特定版本的库之间的兼容性。然而，一般来说，OpenCV 库在多线程环境下是可以使用的。

你可以尝试按照以下步骤来编写一个示例程序，验证 OpenCV 4.6 在 Qt 5.9 中的多线程使用情况：

1. 确保你已经正确安装了 Qt 5.9 和 OpenCV 4.6，并在 Qt 项目文件（.pro）中添加了正确的库链接。

2. 创建一个继承自 `QThread` 的类，用于执行 OpenCV 操作。例如：

#include <QThread>
#include <QDebug>
#include <opencv2/opencv.hpp>

class WorkerThread : public QThread {
public:
    void run() override {
        cv::Mat image = cv::imread("path_to_image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
        if (image.empty()) {
            qDebug() << "无法加载图像";
            return;
        }

        qDebug() << "图像尺寸：" << image.cols << "x" << image.rows;
    }
};

3. 在主函数中创建并启动工作线程。

#include <QCoreApplication>

int main(int argc, char* argv[]) {
    QCoreApplication app(argc, argv);

    WorkerThread workerThread;
    workerThread.start();

    workerThread.wait();

    return app.exec();
}

4. 确保在 `.pro` 文件中添加以下行以链接 OpenCV 库。

LIBS += -lopencv_core -lopencv_imgcodecs

请注意，这只是一个示例程序，用于验证 OpenCV 在多线程环境下的基本使用情况。要确保在实际应用中正确处理线程安全性和同步问题，并根据具体情况进行评估和测试。

希望这可以帮到你！如有任何问题，请随时向我提问。

在使用VS2017CMake编译OPencv中CPU_BASELINE与CPU_DISPATCH需要选什么

在使用 VS2017 + CMake 编译 OpenCV 时，CPU_BASELINE 和 CPU_DISPATCH 的选项可以根据您的 CPU 版本进行选择。

对于 CPU_BASELINE，如果您的 CPU 支持 SSE4.1 或更高版本的指令集，可以设置为 SSE4.1 或更高版本。例如，如果您的 CPU 支持 AVX2 指令集，可以设置为 -DCPU_BASELINE=AVX2。

对于 CPU_DISPATCH，您可以根据实际情况进行设置。一般来说，建议设置为 CPU 的核心数，以充分利用 CPU 的计算能力。例如，如果您的 CPU 具有 4 个核心，可以设置为 -DCPU_DISPATCH=4。

在使用 VS2017 + CMake 编译 OpenCV 时，您可以通过以下步骤设置 CPU_BASELINE 和 CPU_DISPATCH 的选项：

1. 打开 CMakeLists.txt 文件，找到以下代码行：

set(CPU_DISPATCH "")
set(CPU_BASELINE "")

2. 在这两行代码之间添加以下代码：

set(CPU_DISPATCH 4) # 设置为 CPU 核心数
set(CPU_BASELINE SSE4_1) # 设置为 SSE4.1 指令集

3. 保存并关闭 CMakeLists.txt 文件。

4. 打开 Visual Studio 2017，并选择“File”->“Open”->“CMake...”选项。

5. 选择 OpenCV 的 CMakeLists.txt 文件，并单击“Generate”按钮。

6. 选择适当的生成器，例如“Visual Studio 15 2017 Win64”。

7. 单击“Generate”按钮，在 Visual Studio 中生成 OpenCV。

8. 在 Visual Studio 中运行 OpenCV。

注意，以上步骤仅为参考。实际设置应根据您的硬件配置和实际需求进行调整。