创建字典,实现以下功能: (1)创建空字典dic_student。 (2)由用户依次输入五名学生的姓名和年龄,存入字典dic_student。 (3)输出字典dic_student中的内容,输出格式如下图所示。

时间: 2023-11-28 19:50:59 浏览: 87
以下是实现以上功能的代码: ```python # 创建空字典 dic_student = {} # 由用户依次输入五名学生的姓名和年龄,存入字典dic_student for i in range(5): name = input("请输入第{}个学生的姓名:".format(i+1)) age = int(input("请输入第{}个学生的年龄:".format(i+1))) dic_student[name] = age # 输出字典dic_student中的内容 print("姓名\t\t年龄") for name, age in dic_student.items(): print("{}\t\t{}".format(name, age)) ``` 示例输出: ``` 请输入第1个学生的姓名:Tom 请输入第1个学生的年龄:18 请输入第2个学生的姓名:Jerry 请输入第2个学生的年龄:20 请输入第3个学生的姓名:Bob 请输入第3个学生的年龄:19 请输入第4个学生的姓名:Alice 请输入第4个学生的年龄:21 请输入第5个学生的姓名:John 请输入第5个学生的年龄:22 姓名 年龄 Tom 18 Jerry 20 Bob 19 Alice 21 John 22 ```
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编写程序,实现以下功能: (1)创建空字典 dic _ student 。(2)由用户依次输入三名学生的姓名和年龄,存入字典 dic _ student 。 (3)输出字典 dic _ student 中的内容,格式为: 王建18 张云19 张秋雨18

下面是 Python 代码实现: ```python # 创建空字典 dic_student = {} # 由用户输入三名学生的姓名和年龄,并存入字典 for i in range(3): name = input("请输入第{}个学生的姓名:".format(i+1)) age = input("请输入第{}个学生的年龄:".format(i+1)) dic_student[name] = age # 输出字典中的内容 for name, age in dic_student.items(): print("{}{}".format(name, age), end=" ") ``` 运行结果: ``` 请输入第1个学生的姓名:王建 请输入第1个学生的年龄:18 请输入第2个学生的姓名:张云 请输入第2个学生的年龄:19 请输入第3个学生的姓名:张秋雨 请输入第3个学生的年龄:18 王建18 张云19 张秋雨18 ```

输入学生信息存储为字典编写程序,实现以下功能:(1)创建空字典dic_student(2)用户依次输入五名学生的姓名和年龄,存入字典dic_student(3)输出字典dic_student中的内容,格式举例如下:(名字:年龄)王建:18张云:19张秋雨:18刘欢:17姜宇:19

以下是实现该功能的Python代码: ```python # 创建空字典 dic_student = {} # 用户输入学生信息 for i in range(5): name = input("请输入第{}名学生的姓名:".format(i+1)) age = int(input("请输入第{}名学生的年龄:".format(i+1))) dic_student[name] = age # 输出字典内容 print("字典dic_student中的内容如下:") for name, age in dic_student.items(): print("{}:{}".format(name, age)) ``` 运行程序后,会依次提示用户输入五名学生的姓名和年龄,并将输入的信息存入字典dic_student中。最后,程序会输出字典dic_student中的所有内容,格式为(名字:年龄)。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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