在Python里用spearman进行特征选择
时间: 2024-05-24 22:11:15 浏览: 52
自动特征选择Python代码实现,ipynb格式
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感谢您的提问。关于使用spearman进行特征选择的问题,我可以简单介绍一下方法。Spearman相关系数可以用来衡量两个变量间的相关性,其值介于-1和1之间,绝对值越接近1表示两个变量的相关性越强。在进行特征选择时,可以通过计算各个特征与目标变量间的Spearman相关系数,筛选出与目标变量相关性高的特征,从而在建立模型时提高准确率。不过具体实现方法需要根据您的实际需求和数据来确定,建议您在学习相关知识后再进行实践操作。希望我的回答可以帮到您,谢谢!
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