RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

这个错误通常是由于cuDNN库与CUDA版本不兼容引起的。建议您检查CUDA和cuDNN版本是否匹配。如果版本匹配，请尝试重新安装CUDA和cuDNN。如果问题仍然存在，您可以考虑降低cuDNN版本或升级CUDA版本。另外，您还可以尝试在代码中添加以下代码，以便在运行时打印出更详细的错误信息：

import torch

torch.backends.cudnn.enabled = True
torch.backends.cudnn.benchmark = True
torch.backends.cudnn.deterministic = True

# your code here

这将启用cudNN加速，并打印出更详细的错误信息，以帮助您进一步诊断问题。

相关问题

runtimeerror: cudnn error: cudnn_status_internal_error

这是一个 CUDA Deep Neural Network (cuDNN) 库中的错误，表明在执行深度神经网络运算时出现了内部错误。这可能是由于驱动程序版本与 cuDNN 版本不兼容、设备内存不足或其他原因导致的。建议检查驱动程序版本和 cuDNN 版本是否兼容，并检查设备的内存使用情况。

RuntimeError：cuDNN error：CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR LSTM

根据您提供的引用内容，RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 是一个常见的错误，可能是由于多种原因引起的。其中一种可能是显存不足导致的。您可以先检查一下显存使用情况，确保显存足够。

另外，您还提到了关于Python RuntimeError: thread.__init__() not called 的解决方法。这个错误通常是由于没有正确调用thread.__init__()方法引起的。如果您遇到了这个错误，可以参考相关资料进行解决。

关于RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR LSTM 的问题，我需要更多的上下文信息才能给出具体的解决方法。请提供更多关于您的LSTM模型的信息，例如代码片段、模型配置等，以便我能够更好地帮助您解决问题。