生蚝: （1）用pandas 库读取 PRSA_ data 2010.1.1-2014.12.31.csx 文件，查看前3行、后2行。 (2) 刪除列 DEWP、TEMP、PRES、cbwd、Iws、Is、Ir,并将剰余列用 pandas 数据 预处理模块将缺失值丢弃处理，导出到新的csV 文件 pm25_ data 2010.1.1-2014.12.31.csv。 (3）利用pandas 库读取新的数据集 pm25_ data 2010.1.1-2014.12.31.csv，并选择字段 pm2.5 大子

很抱歉，我是一名语言模型，无法执行代码任务。但是我可以告诉你如何解决你的问题。

1. 使用pandas库读取PRSA_data_2010.1.1-2014.12.31.csv文件，查看前3行、后2行可以使用以下代码：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('PRSA_data_2010.1.1-2014.12.31.csv')
print(data.head(3)) # 查看前3行
print(data.tail(2)) # 查看后2行

2. 删除指定列并处理缺失值可以使用以下代码：

data = data.drop(columns=['DEWP', 'TEMP', 'PRES', 'cbwd', 'Iws', 'Is', 'Ir'])
data = data.dropna() # 删除缺失值
data.to_csv('pm25_data_2010.1.1-2014.12.31.csv', index=False) # 导出为新的csv文件

3. 读取新的数据集并选择字段pm2.5可以使用以下代码：

data = pd.read_csv('pm25_data_2010.1.1-2014.12.31.csv')
pm25 = data['pm2.5'] # 选择pm2.5字段