atplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. fig = plt.figure() Traceback (most recent call last): File "D:\360MoveData\Users\耿生\Desktop\模式识别\pythonProject-RNN\RNN识别数据.py", line 127, in <module> fig = plt.figure() File "D:\anna\lib\site-packages\matplotlib\_api\deprecation.py", line 454, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\anna\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 813, in figure manager = new_figure_manager( File "D:\anna\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 382, in new_figure_manager _warn_if_gui_out_of_main_thread() File "D:\anna\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 360, in _warn_if_gui_out_of_main_thread if _get_required_interactive_framework(_get_backend_mod()): File "D:\anna\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 208, in _get_backend_mod switch_backend(rcParams._get("backend")) File "D:\anna\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 331, in switch_backend manager_pyplot_show = vars(manager_class).get("pyplot_show") TypeError: vars() argument must have __dict__ attribute

这个问题看起来是使用 Matplotlib 绘图库时出现的一些警告和错误，其中最后一行可能与使用了不支持 __dict__ 属性的变量有关。建议检查 Matplotlib 的版本以及代码中是否有与更新的 Matplotlib 版本不兼容的部分。你可以尝试使用最新版本的 Matplotlib 或者在代码中明确指定所使用的 Matplotlib 版本来解决这个问题。同时，也可以查看 Matplotlib 的官方文档和社区讨论来了解更多信息。

相关问题

matplotlibdeprecationwarning: support for figurecanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. fig = plt.figure()

### 回答1：
这是一条警告信息，意思是在 matplotlib 3.6 版本中，不支持没有 required_interactive_framework 属性的 figurecanvases，两个小版本后将会移除该支持。建议使用新的交互式框架并添加对应的属性。对于代码中的 fig = plt.figure()，建议将其替换为更加完整的创建 figure 的方法，例如使用 fig = plt.subplots()。

### 回答2：
这个警告信息告诉我们，在Matplotlib 3.6版本中，为没有必要的互动框架属性的figure中的画布提供支持已经被弃用，并且在两个小版本后将会被删除。当我们使用`fig = plt.figure()`创建一个新的图形时，这个警告可能会出现。

这个警告的原因是为了促使用户在创建figure时指定使用哪个互动框架，以便Matplotlib能够优化它的行为。将互动框架与figure合并，可以提高绘图的性能和交互性。如果不指定互动框架属性，以后的版本中可能会导致一些matplotlib的API无法使用或者性能降低等问题。

为了避免这个警告信息，可以在创建一个新的图形时为它指定互动框架属性：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置使用互动框架
matplotlib.use('TkAgg')
fig = plt.figure(required_interactive_framework='TkAgg')

这里把互动框架设置为了`TkAgg`，当然你也可以使用其他的互动框架，例如`Qt5Agg`、`wxAgg`等。这样做可以消除警告，并且可以提高图形的性能和交互性。

总之，在使用Matplotlib时，一定要注意提示信息，及时更新版本，以免被遗弃的API影响到代码的效果和可维护性。

### 回答3：
这是Matplotlib警告的一个实例，它告诉你在Matplotlib 3.6中，创建的Figure实例如果缺少某些必要的属性，会有弃用的提示，两个次版本之后将会被移除。这个警告出现在使用plt.figure()函数创建Figure实例时。

这个警告的主要目的是提醒用户，Matplotlib的未来版本将不再支持Figure实例缺少所需属性的情况。当Figure实例缺少该属性时，它将无法在交互式模式下正常工作。

为了避免出现这个警告，你可以添加所需的交互式框架属性。可以将以下代码添加到你的程序中以避免出现警告：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas

fig = plt.figure()
canvas = FigureCanvas(fig)

这里我们引入了FigureCanvas库，然后将Figure实例传递给该库中的FigureCanvas方法。这样，Figure实例就会被自动附加所需的属性。使用这种方法可以避免出现警告并确保Figure实例正常工作。

总之，这个警告虽然看起来可能有些令人不安，但它实际上只是一个提醒。通过添加所需的交互式框架属性，我们可以避免警告并确保Figure实例正常工作。在Matplotlib的未来版本中，这个属性将变得更为重要，因此确保在编写Matplotlib代码时包含了这一属性。

MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.plot(scores)

这个警告是由于在 Matplotlib 3.6 版本中废弃了对没有 `required_interactive_framework` 属性的 FigureCanvases 的支持，该警告将在两个次要版本之后被移除。这意味着在将来的版本中，如果你的代码中使用了这样的 FigureCanvases，将会引发错误。

要解决这个问题，你可以考虑更新你的代码，以使用具有 `required_interactive_framework` 属性的 FigureCanvases。在大多数情况下，这个属性默认为 `None`，所以你可以在代码中显式地设置它。例如，你可以使用以下代码来创建图形：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(scores)

canvas = fig.canvas
canvas.required_interactive_framework = 'your_framework_name'

在这里，你需要将 `'your_framework_name'` 替换为你正在使用的交互式框架的名称，如 `'TkAgg'` 或 `'Qt5Agg'` 等。

这样做应该可以消除警告并确保你的代码在将来的版本中仍然正常运行。