atplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. fig = plt.figure() Traceback (most recent call last): File "D:\360MoveData\Users\耿生\Desktop\模式识别\pythonProject-RNN\RNN识别数据.py", line 127, in <module> fig = plt.figure() File "D:\anna\lib\site-packages\matplotlib\_api\deprecation.py", line 454, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\anna\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 813, in figure manager = new_figure_manager( File "D:\anna\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 382, in new_figure_manager _warn_if_gui_out_of_main_thread() File "D:\anna\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 360, in _warn_if_gui_out_of_main_thread if _get_required_interactive_framework(_get_backend_mod()): File "D:\anna\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 208, in _get_backend_mod switch_backend(rcParams._get("backend")) File "D:\anna\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 331, in switch_backend manager_pyplot_show = vars(manager_class).get("pyplot_show") TypeError: vars() argument must have __dict__ attribute

这个问题看起来是使用 Matplotlib 绘图库时出现的一些警告和错误，其中最后一行可能与使用了不支持 __dict__ 属性的变量有关。建议检查 Matplotlib 的版本以及代码中是否有与更新的 Matplotlib 版本不兼容的部分。你可以尝试使用最新版本的 Matplotlib 或者在代码中明确指定所使用的 Matplotlib 版本来解决这个问题。同时，也可以查看 Matplotlib 的官方文档和社区讨论来了解更多信息。

相关问题

matplotlibdeprecationwarning: support for figurecanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. fig = plt.figure()

### 回答1：
这是一条警告信息，意思是在 matplotlib 3.6 版本中，不支持没有 required_interactive_framework 属性的 figurecanvases，两个小版本后将会移除该支持。建议使用新的交互式框架并添加对应的属性。对于代码中的 fig = plt.figure()，建议将其替换为更加完整的创建 figure 的方法，例如使用 fig = plt.subplots()。

### 回答2：
这个警告信息告诉我们，在Matplotlib 3.6版本中，为没有必要的互动框架属性的figure中的画布提供支持已经被弃用，并且在两个小版本后将会被删除。当我们使用`fig = plt.figure()`创建一个新的图形时，这个警告可能会出现。

这个警告的原因是为了促使用户在创建figure时指定使用哪个互动框架，以便Matplotlib能够优化它的行为。将互动框架与figure合并，可以提高绘图的性能和交互性。如果不指定互动框架属性，以后的版本中可能会导致一些matplotlib的API无法使用或者性能降低等问题。

为了避免这个警告信息，可以在创建一个新的图形时为它指定互动框架属性：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置使用互动框架
matplotlib.use('TkAgg')
fig = plt.figure(required_interactive_framework='TkAgg')

这里把互动框架设置为了`TkAgg`，当然你也可以使用其他的互动框架，例如`Qt5Agg`、`wxAgg`等。这样做可以消除警告，并且可以提高图形的性能和交互性。

总之，在使用Matplotlib时，一定要注意提示信息，及时更新版本，以免被遗弃的API影响到代码的效果和可维护性。

### 回答3：
这是Matplotlib警告的一个实例，它告诉你在Matplotlib 3.6中，创建的Figure实例如果缺少某些必要的属性，会有弃用的提示，两个次版本之后将会被移除。这个警告出现在使用plt.figure()函数创建Figure实例时。

这个警告的主要目的是提醒用户，Matplotlib的未来版本将不再支持Figure实例缺少所需属性的情况。当Figure实例缺少该属性时，它将无法在交互式模式下正常工作。

为了避免出现这个警告，你可以添加所需的交互式框架属性。可以将以下代码添加到你的程序中以避免出现警告：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas

fig = plt.figure()
canvas = FigureCanvas(fig)

这里我们引入了FigureCanvas库，然后将Figure实例传递给该库中的FigureCanvas方法。这样，Figure实例就会被自动附加所需的属性。使用这种方法可以避免出现警告并确保Figure实例正常工作。

总之，这个警告虽然看起来可能有些令人不安，但它实际上只是一个提醒。通过添加所需的交互式框架属性，我们可以避免警告并确保Figure实例正常工作。在Matplotlib的未来版本中，这个属性将变得更为重要，因此确保在编写Matplotlib代码时包含了这一属性。

MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. fig, ax = plt.subplots()

这是一个警告信息，意思是在 Matplotlib 3.6 中，对于没有 required_interactive_framework 属性的 FigureCanvases 支持已经被弃用，并且在两个较小的版本之后将被删除。建议你升级 Matplotlib 版本或者修改代码以避免这个警告。你可以尝试在创建 figure 和 axes 对象时加入 required_interactive_framework 参数，例如：

fig, ax = plt.subplots(required_interactive_framework='your-interactive-framework')

其中 'your-interactive-framework' 是你正在使用的交互式框架。