opencv python 计算图像信噪比

在 OpenCV Python 中计算图像的信噪比（PSNR）可以使用以下代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 计算 MSE
mse = np.mean((img1 - img2) ** 2)

# 计算 PSNR
if mse == 0:
    psnr = 100
else:
    psnr = 10 * np.log10(255 ** 2 / mse)

print("PSNR:", psnr)

其中，`img1`和`img2`分别表示需要比较的两张图像，可以根据实际情况替换为自己的图像。最后输出的 `psnr` 单位为分贝（dB），数值越大表示两张图像越相似，图像质量越高。