class AverageMeter(object):

这是一个 Python 类，用于计算平均值和平均值的移动平均值。它包含以下属性和方法：

- sum：当前所有元素的总和
- count：当前所有元素的个数
- avg：当前所有元素的平均值
- alpha：移动平均值的权重（默认为0.9）

以下是该类的构造函数和方法：

- 构造函数：接受一个可选的 alpha 参数，用于设置移动平均值的权重。
- reset()：重置计数器和总和。
- update(val, n=1)：更新计数器和总和，val 为新的元素，n 为新元素的个数。
- mov_avg()：计算移动平均值并返回。

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class AverageMeter(object): def __init__(self, name, fmt=':f'): self.name = name self.fmt = fmt self.reset() def reset(self): self.val = 0 self.avg = 0 self.sum = 0 self.count = 0 def update(self, val, n=1): self.val = val self.sum += val * n self.count += n self.avg = self.sum / self.count

这是一个用于计算平均值的类AverageMeter，它有以下几个方法：

- __init__(self, name, fmt=':f')：初始化方法，需要传入参数name和fmt，其中name表示这个类的名称，fmt表示输出格式，默认为浮点型。
- reset(self)：重置方法，将计数器归零。
- update(self, val, n=1)：更新方法，每次传入一个值val和个数n，将val乘以n加到sum中，同时将n加到count中，最终计算出平均值avg。

这个类可以方便地在代码中计算平均值，比如训练神经网络时记录每个batch的loss值，然后计算出平均loss值。

AttributeError: 'AverageMeter' object has no attribute 'append'

这个错误通常是由于在代码中使用了一个不存在的属性或方法。在这种情况下，'AverageMeter'对象没有'append'属性。这可能是由于拼写错误或对象类型不正确导致的。请检查代码并确保'AverageMeter'对象具有'append'属性。

以下是一个例子，展示了如何使用'AverageMeter'对象的'append'属性：

class AverageMeter(object):
    def __init__(self):
        self.reset()

    def reset(self):
        self.val = 0
        self.avg = 0
        self.sum = 0
        self.count = 0

    def update(self, val, n=1):
        self.val = val
        self.sum += val * n
        self.count += n
        self.avg = self.sum / self.count

meter = AverageMeter()
meter.update(10)
meter.update(20)
print(meter.avg) # 输出：15.0