如何用python从互联网收集数据生成云图

要用Python从互联网收集数据生成云图，可以按照以下步骤进行：

1. 确定数据源

首先需要确定需要收集数据的来源，可以是各大社交媒体平台、新闻网站、论坛等。

2. 编写Python代码

使用Python编写爬虫程序，从数据源中获取数据。

以下是一个简单的示例代码，可以根据实际需要进行修改：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import wordcloud
import jieba
from PIL import Image
import numpy as np

# 获取数据
url = 'https://www.example.com'
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
text = soup.get_text()

# 对数据进行分词处理
words = jieba.cut(text)
words_str = ' '.join(words)

# 读取背景图片
mask = np.array(Image.open('mask.png'))

# 创建词云对象
wc = wordcloud.WordCloud(
    font_path='simhei.ttf',
    background_color='white',
    mask=mask
)

# 生成词云
wc.generate(words_str)

# 保存词云图片
wc.to_file('wordcloud.png')

其中，需要注意的是：

- `url`是需要爬取数据的网址，需要根据实际情况进行修改。
- `mask.png`是用作背景的图片文件，可以根据实际需要进行替换。
- `simhei.ttf`是中文字体文件路径，需要根据实际情况进行修改。
- 生成的词云图片默认保存在当前目录下的`wordcloud.png`文件中。

3. 运行代码

在命令行或终端中进入到代码所在的目录，输入以下命令运行代码：

python wordcloud.py

生成的词云图片将会保存在当前目录下的`wordcloud.png`文件中。