matlab im2bw()
时间: 2023-10-16 20:15:34 浏览: 29
在MATLAB中,im2bw函数用于将灰度图像转换为二值图像。该函数的语法如下:
```
bw = im2bw(I, level)
```
其中,I表示输入的灰度图像,level是一个介于0和1之间的阈值,用于将灰度图像转换为二值图像。返回值bw是一个二值图像,其像素值为0或1。
例如,下面的代码将灰度图像转换为二值图像:
```
I = imread('example.jpg');
bw = im2bw(I, 0.5);
imshow(bw);
```
这里,我们将example.jpg作为输入的灰度图像,将阈值设置为0.5,然后将得到的二值图像显示出来。
相关问题
matlab im2bw
`im2bw` 是 Matlab 中的一个函数,用于将图像转换为二值图像。它的语法如下:
```
BW = im2bw(I, level)
```
其中,`I` 是输入的图像,`level` 是阈值,取值范围为 [0,1]。函数会将图像中像素值大于等于阈值的像素转换为 1,小于阈值的像素转换为 0,从而得到一个二值图像 `BW`。如果不指定阈值,则默认使用 Otsu 方法自动选取阈值。
例如,以下代码使用 Otsu 方法将灰度图像转换为二值图像:
```
I = imread('cameraman.tif');
BW = im2bw(I);
```
这样就可以得到一个二值图像 `BW`,其中 `1` 表示像素值高于阈值,`0` 表示像素值低于阈值。
matlab im2bw函数
im2bw函数是matlab中的图像处理函数,用于将灰度图像转换为二值图像。其语法如下:
```matlab
BW = im2bw(I, level)
```
其中,I为输入的灰度图像,level为二值化的阈值。函数的返回值BW为二值图像,其像素值只有0和1两种。
使用示例:
```matlab
I = imread('lena.png');
level = graythresh(I);
BW = im2bw(I, level);
imshow(BW);
```
上述代码中,我们首先读入lena.png这张灰度图像,然后使用graythresh函数计算出一个适合的二值化阈值,最后使用im2bw函数将灰度图像转化为二值图像,并使用imshow函数显示出来。
需要注意的是,im2bw函数默认将亮度大于或等于阈值的像素设为1,其余设为0,因此需要根据具体需求进行调整。