MATLAB利用SNR计算噪声的平均幅值的脚本

以下是MATLAB脚本，可以利用信噪比（SNR）计算信号中的噪声平均幅值：

% 读取信号文件
[x, Fs] = audioread('signal.wav');

% 读取噪声文件
[n, Fs] = audioread('noise.wav');

% 提取信号和噪声的长度
signalLength = length(x);
noiseLength = length(n);

% 确保信号和噪声长度相同
if signalLength ~= noiseLength
    error('Signal and noise length must be equal');
end

% 计算信号和噪声的功率谱密度
xPSD = abs(fft(x)).^2 / signalLength;
nPSD = abs(fft(n)).^2 / noiseLength;

% 计算信号和噪声的功率
signalPower = sum(xPSD);
noisePower = sum(nPSD);

% 计算信噪比（SNR）
SNR = signalPower / noisePower;

% 计算噪声的平均幅值
noiseAmplitude = sqrt(noisePower / signalLength);

disp(['SNR = ' num2str(SNR) ' dB']);
disp(['Noise amplitude = ' num2str(noiseAmplitude)]);

请将`signal.wav`和`noise.wav`替换为您要使用的实际信号和噪声文件的名称。该脚本将计算信噪比（SNR）和噪声的平均幅值，并将其显示在命令窗口中。