用jupter爬取朋友圈的信息,并用numpy和pandas进行基本的数据分析,不用itchat这个库
时间: 2024-03-31 22:38:09 浏览: 18
好的,我会尽力回答你的问题。
首先,你需要安装必要的库,如requests、beautifulsoup4、numpy和pandas。可以使用以下命令安装:
```
!pip install requests beautifulsoup4 numpy pandas
```
然后,你需要登录并获取朋友圈页面的HTML代码。可以使用以下代码实现:
```
import requests
# 登录微信网页版
session = requests.session()
session.get('https://wx.qq.com/')
cookies = session.cookies
# 获取朋友圈页面的HTML代码
url = 'https://wx.qq.com/cgi-bin/mmwebwx-bin/webwxgetmoments?lang=zh_CN&pass_ticket=&skey=&r=1592546549504'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36',
'Referer': 'https://wx.qq.com/',
'Cookie': '; '.join(['{}={}'.format(name, value) for name, value in cookies.items()])
}
response = session.get(url, headers=headers)
html = response.text
```
接着,你需要使用beautifulsoup4解析HTML代码,并获取朋友圈的文本和时间信息。可以使用以下代码实现:
```
from bs4 import BeautifulSoup
# 解析HTML代码
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
moments = soup.find_all('div', {'class': 'weui-media-box__bd'})
# 获取文本和时间信息
texts = []
times = []
for moment in moments:
text = moment.find('p').get_text().strip()
texts.append(text)
time = moment.find('span', {'class': 'weui-media-box__desc'}).get_text().strip()
times.append(time)
```
最后,你可以使用numpy和pandas对数据进行分析和处理。例如,可以使用以下代码将朋友圈的文本和时间信息保存到CSV文件中:
```
import numpy as np
import pandas as pd
# 将数据保存到CSV文件中
data = np.array([texts, times]).T
df = pd.DataFrame(data, columns=['text', 'time'])
df.to_csv('moments.csv', index=False)
```
当然,以上代码仅是一个简单示例,你可以根据自己的需求进行修改和扩展。