用arcpy在当前文档中添加影像，如何设置影像拉伸方式

可以使用 `arcpy.ApplySymbologyFromLayer_management()` 方法来设置影像的拉伸方式。该方法可以从一个现有的图层中获取符号体系，并将其应用到指定的数据集中。在这个过程中，可以设置拉伸方式。例如，以下代码将从一个现有的图层中获取符号体系，并将其应用到一个新的影像数据集中，同时设置拉伸方式为“最小最大值”（MinMax）：

import arcpy

# 定义输入和输出路径
in_layer = r"path\to\existing\layer.lyrx"
out_raster = r"path\to\output\raster.tif"

# 从现有图层获取符号体系
layer = arcpy.mp.LayerFile(in_layer).listLayers()[0]
sym = layer.symbology

# 将符号体系应用到新的影像数据集中
arcpy.management.ApplySymbologyFromLayer(out_raster, in_layer, sym)

# 设置拉伸方式为最小最大值
arcpy.management.SetRasterProperties(out_raster, stretch_type="MinMax")

其中，`stretch_type` 参数用于设置拉伸方式，常见的拉伸方式还有“标准差”（StdDev）、“等间隔”（EqualInterval）等。具体可参考 `SetRasterProperties()` 方法的文档。

相关问题

如何用arcpy在当前文档中添加影像并显示

### 回答1：
你可以使用以下代码来在 ArcMap 中添加影像并显示：

import arcpy

# 定义影像路径
image_path = r"C:\path\to\your\image.tif"

# 获取当前文档
mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT")

# 获取当前文档中的数据框架
df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd)[0]

# 创建影像图层
image_layer = arcpy.mapping.Layer(image_path)

# 将影像图层添加到数据框架中
arcpy.mapping.AddLayer(df, image_layer)

# 设置数据框架的范围与影像图层的范围一致
df.extent = image_layer.getExtent()

# 刷新视图以显示影像图层
arcpy.RefreshActiveView()

在代码中，首先定义了影像文件的路径。然后通过 `arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT")` 获取当前文档。接着通过 `arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd)[0]` 获取当前文档中的第一个数据框架。然后使用 `arcpy.mapping.Layer(image_path)` 创建影像图层。最后使用 `arcpy.mapping.AddLayer(df, image_layer)` 将影像图层添加到数据框架中，并使用 `df.extent = image_layer.getExtent()` 设置数据框架的范围与影像图层的范围一致。最后使用 `arcpy.RefreshActiveView()` 刷新视图以显示影像图层。

### 回答2：
要在当前文档中添加影像并显示，我们可以使用ArcPy库提供的功能来实现。

首先，我们需要导入arcpy模块，并用arcpy.env.workspace设置当前工作空间为当前文档所在的路径。然后，使用arcpy.management.AddRastersToMosaicDataset函数将影像添加到一个新建的镶嵌数据集中。这个函数需要指定镶嵌数据集的路径、影像的路径以及其他可选参数，比如坐标系和影像金字塔。

在添加完影像后，我们可以使用arcpy.mapping模块来创建一个新的地图文档，并设置要显示影像的数据框的范围。使用arcpy.mapping.AddLayer函数将镶嵌数据集添加到数据框中。然后，可以使用arcpy.mapping.ExportToJPEG函数将当前视图导出为JPEG格式的图片，方便进行查看和共享。

最后，使用arcpy.mapping.ReleaseDocument函数释放地图文档的锁定，并保存修改。确保我们所做的更改得以保存。

综上所述，要在当前文档中添加影像并显示，我们需要使用arcpy.env.workspace设置工作空间，使用arcpy.management.AddRastersToMosaicDataset函数添加影像到镶嵌数据集，使用arcpy.mapping模块创建新的地图文档并设置数据框范围，然后使用arcpy.mapping.AddLayer函数将数据集添加到数据框中，并使用arcpy.mapping.ExportToJPEG函数将当前视图导出为JPEG格式的图片。最后，使用arcpy.mapping.ReleaseDocument函数释放地图文档锁定并保存修改。

请注意，以上是一种可能的实现方法。根据具体情况，还可以使用其他方法或函数来完成这个任务。

### 回答3：
使用arcpy模块可以在当前文档中添加影像并显示。以下是使用arcpy完成这一任务的步骤：

1. 引入arcpy模块。首先需要在代码中引入arcpy模块，以便使用arcpy提供的功能和工具。

2. 设置工作环境。在添加影像之前，需要设置arcpy的工作环境。可以使用arcpy.env.workspace属性设置工作目录，或使用arcpy.env.scratchWorkspace属性设置临时目录。

3. 使用arcpy的AddLayer函数添加影像。可以使用arcpy的AddLayer函数将影像添加到当前文档中。

4. 设置影像的显示位置和属性。可以使用arcpy的SetParameter函数设置影像在当前文档中的显示位置和其他属性。可以设置参考影像图层、显示比例尺、透明度、缩放类型等属性。

5. 刷新地图文档视图。添加影像后，可以使用arcpy的RefreshTOC函数和RefreshActiveView函数刷新地图文档的表格视图和地图视图，以显示添加的影像。

6. 保存和关闭地图文档。最后，可以使用arcpy的Save和Close函数保存和关闭地图文档。

通过以上步骤，就可以使用arcpy在当前文档中添加影像并显示。根据具体需求，还可以进一步调整影像的显示效果和位置，以满足特定的要求。注意在执行代码前，需要确保arcpy模块已正确安装，并且具有足够的权限访问和编辑当前文档。

用arcpy如何在当前活动地图文档中添加影像

可以使用arcpy.mapping模块中的AddLayer函数来添加影像。以下是一些示例代码，用于添加一个名为"image.tif"的影像到当前活动地图文档中：

import arcpy.mapping as mapping

# 获取当前活动地图文档
mxd = mapping.MapDocument("CURRENT")

# 定义影像的路径
image_path = r"C:\data\image.tif"

# 使用AddLayer函数添加影像
layer = mapping.Layer(image_path)
mapping.AddLayer(mxd.activeDataFrame, layer)

# 保存地图文档
mxd.save()

在此示例中，使用MapDocument函数获取当前活动地图文档。然后，定义影像的路径并使用Layer函数创建一个图层对象。最后，使用AddLayer函数将该图层添加到地图文档中，并使用save函数保存地图文档。