convert(datetime,‘2017-12-12 00:00:01’, 20)
时间: 2023-12-30 16:40:36 浏览: 68
这是一个 SQL Server 中的转换函数,将字符串类型的日期时间转换为 datetime 类型。其中,‘2017-12-12 00:00:01’ 是待转换的字符串,20 是转换的格式码,表示输入的字符串格式为 yyyy-mm-dd hh:mi:ss(例如,2017-12-12 00:00:01),转换后的 datetime 格式为 yyyy-mm-dd hh:mi:ss(例如,2017-12-12 00:00:01.000)。
相关问题
如何解决could not convert string to float: '2017-01-01 00:00:00'
这个错误通常是因为你在尝试将一个字符串转换为浮点数时出现了问题。请检查代码中的所有涉及将字符串转换为浮点数的地方,并确保输入的字符串是可以转换为浮点数的。
如果这个字符串是代表日期或时间的话,你可以考虑使用Python内置的日期时间模块(datetime)来处理日期时间数据,而不是尝试将其转换为浮点数。例如,你可以使用datetime.strptime()函数将字符串转换为日期时间对象,然后再进行处理。
如果你在使用pandas进行数据分析,那么你可以考虑使用pandas.to_datetime()函数将字符串转换为日期时间类型的数据。
TypeError: Could not convert 2017-03-01to numeric
这个错误通常出现在尝试将一个非数字类型的值转换为数字类型时。你需要检查代码中涉及到该值的地方,确保该值是一个数字类型的值。如果该值是一个日期类型的值,可能需要将其转换为数字类型的值来进行计算。可以使用Python中的 datetime 模块将日期转换为数字类型的值。例如:
```python
import datetime
date_str = '2017-03-01'
date_obj = datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')
numeric_value = int(date_obj.timestamp())
```
这将把字符串 '2017-03-01' 转换为 datetime 对象,并使用 timestamp() 方法将其转换为数字类型的值。
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