int preorder(bnode *bt)//递归先序遍历 {if(bt==NULL) return; else { printf("%d",bt->data); if(bt->lc!=NULL) preorder(bt->lc); if(bt->rc!=NULL); preorder(bt->rc); } }

时间: 2024-03-28 20:40:20 浏览: 139
这是一段二叉树的递归先序遍历代码,其中bnode是二叉树结点的结构体定义,包含数据data和左右子树指针lc, rc。该函数的作用是先输出当前结点的数据,再递归遍历左子树和右子树。 具体来说,函数首先判断当前结点是否为空,如果为空就返回。否则,先输出当前结点的数据,然后递归遍历左子树和右子树。递归遍历左子树时,先判断左子树指针是否为空,如果不为空则继续递归遍历左子树;递归遍历右子树时也是类似的。 这段代码的时间复杂度是O(n),其中n是二叉树的结点个数。因为遍历每个结点的时间都是常数级别的,而遍历所有结点需要的时间是线性的。
相关问题

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct btreenode { int data; struct bnode *lc; struct bnode *rc; }bnode; int creat(bnode **proot) { bnode *p,*q; int k,n,i; *proot=NULL;//初始化空树 printf("输入二叉树的节点元素个数n:");//输入数据元素个数 scanf("%d",&n); printf("输入二叉树:"); for(i=0;i<n;i++) { p=(bnode *)malloc(sizeof(bnode)); /*if(p == NULL) {//检查分配内存是否成功 printf("树满\n"); exit(1);}*/ p->lc=NULL; p->rc=NULL; scanf("%d",&k); p->data=k; if(*proot=NULL) *proot=p; else {q=*proot; while(q!=NULL) {if(q->data>k) if(q->lc!=NULL) q=q->lc; else {q->lc=p; q=NULL; } else if(q->rc!=NULL) q=q->rc; else {q->rc=p; q=NULL; } } } } } void preorder(bnode *bt)//递归先序遍历 { if(bt==NULL) {return ; } printf("ggggg"); preorder(bt->lc); preorder(bt->rc); } void inorder(bnode *bt) { if(bt==NULL) { return;} else { if(bt->lc!=NULL) inorder(bt->lc); printf("%d",bt->data); if(bt->rc!=NULL) inorder(bt->rc); } printf("%d",bt->data); } int main() { bnode *bt; bt=NULL; creat(&bt); printf("先序遍历结果:"); preorder(bt); printf("\n"); printf("中序遍历结果:"); inorder(bt); printf("\n"); return 0; }

这段代码是一个二叉树的创建和遍历程序,包括先序遍历和中序遍历。 在程序中,结构体 `btreenode` 表示二叉树节点,包括节点值 `data` 和左右子节点指针 `lc` 和 `rc`。 函数 `creat` 的作用是创建二叉树,参数 `proot` 是一个二级指针,表示二叉树根节点的地址。函数首先将根节点指针设置为 `NULL`,然后输入二叉树节点元素个数 `n` 和节点元素值,依次将节点插入二叉树中。 函数 `preorder` 和 `inorder` 分别是二叉树的先序遍历和中序遍历函数。其中 `preorder` 是递归函数,先输出当前节点值,然后递归遍历左右子树;`inorder` 同样是递归函数,但先遍历左子树,再输出当前节点值,最后遍历右子树。 在 `main` 函数中,首先定义一个二叉树指针 `bt`,然后调用 `creat` 函数创建二叉树,最后分别调用 `preorder` 和 `inorder` 函数进行先序遍历和中序遍历。

完善代码:#include <stdio.h> #include <malloc.h> #include <conio.h> typedef int ElemType; typedef struct BiTreeNode { ElemType data; struct BiTreeNode *lchild, *rchild; } BiTreeNode,*BiTree; void Visit(BiTree bt) { printf("%d ",bt->data); } int max(int x,int y) { if (x>y) return x; else return y; } //二叉树的先序遍历算法 void PreOrder(BiTree bt) /* bt为指向根结点的指针*/ { if (bt) /*如果bt为空,结束*/ { Visit (bt ); /*访问根结点*/ PreOrder (bt -> lchild); /*先序遍历左子树*/ PreOrder (bt -> rchild); /*先序遍历右子树*/ } } //二叉树的中序遍历递归算法 void InOrder(BiTree bt)/* bt为指向二叉树根结点的指针*/ { } //二叉树的后序遍历递归算法 void PostOrder(BiTree bt) /* bt为指向二叉树根结点的指针*/ { } //结合“扩展先序遍历序列”创建二叉树,递归 BiTree CreateBiTree(ElemType s[]) { BiTree bt; static int i=0; ElemType c = s[i++]; if( c== -1) bt = NULL; /* 创建空树 */ else { bt = (BiTree)malloc(sizeof(BiTreeNode)); bt->data = c; /* 创建根结点 */ bt->lchild = CreateBiTree(s); /* 创建左子树 */ bt->rchild = CreateBiTree(s); /* 创建右子树 */ } return bt; } //根据先序序列、中序序列建立二叉树,递归 BiTree PreInOrder(ElemType preord[],ElemType inord[],int i,int j,int k,int h) { BiTree t; //添加代码 return t; } BiTree CreateBiTree_PreIn(ElemType preord[],ElemType inord[],int n) { BiTree root; if (n<=0) root=NULL; else root=PreInOrder(preord,inord,0,n-1,0,n-1); return root; } //统计叶结点个数 int BitreeLeaf ( BiTree bt ) { if ( bt == NULL ) return 0 ; /* 空树,叶子数为0 */ if ( bt->lchild ==NULL&& bt->rchild == NULL) return 1 ; /*只有一个根结点,叶子数为1*/ return ( BitreeLeaf( bt -> lchild ) + BitreeLeaf ( bt -> rchild )) ; } //统计二叉树的深度 int BitreeDepth ( BiTree bt ) { int d = 0,depthL, depthR; /*depthL和depthR分别为左、右子树的深度*/ if ( bt == NULL ) return 0 ; /*空树,深度为0 */ if ( bt -> lchild ==NULL && bt -> rchild == NULL) return 1; /*叶子结点,深度为1 */ depthL = BitreeDepth ( bt -> lchild ) ; /*左子树深度 */ depthR = BitreeDepth ( bt -> rchild ) ; /*右子树深度 */ d = max (dept

hL, depthR) + 1; /*当前结点深度*/ return d ; } int main() { ElemType s1[] = {1,2,-1,-1,3,-1,-1}; BiTree bt1; bt1 = CreateBiTree(s1); printf("二叉树的先序遍历:"); PreOrder(bt1); printf("\n"); printf("二叉树的中序遍历:"); InOrder(bt1); printf("\n"); printf("二叉树的后序遍历:"); PostOrder(bt1); printf("\n"); ElemType pre[] = {1,2,3}; ElemType in[] = {2,1,3}; BiTree bt2; bt2 = CreateBiTree_PreIn(pre,in,3); printf("根据先序序列、中序序列建立的二叉树的先序遍历:"); PreOrder(bt2); printf("\n"); printf("根据先序序列、中序序列建立的二叉树的中序遍历:"); InOrder(bt2); printf("\n"); printf("根据先序序列、中序序列建立的二叉树的后序遍历:"); PostOrder(bt2); printf("\n"); printf("二叉树的叶子结点个数:%d\n",BitreeLeaf(bt2)); printf("二叉树的深度:%d\n",BitreeDepth(bt2)); return 0; } 注释已经比较详细了,只需要实现InOrder和PostOrder函数即可。InOrder函数中需要先中序遍历左子树,然后访问根结点,最后中序遍历右子树。PostOrder函数中需要先后序遍历左子树,然后后序遍历右子树,最后访问根结点。完整代码如下:
阅读全文

相关推荐

#define MAXSIZE 100 typedef int KeyType; /*关键字类型*/ typedef struct { KeyType key; /*InfoType otherinfo;*/ }RedType; /*记录类型*/ typedef struct BiTNode { RedType data; struct BiTNode *lchild,*rchild; }BiTNode, *BiTree; /*动态查找表的二叉链表存储表示*/#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include "search.h" BiTree Search_BST(BiTree T, KeyType key, BiTNode **parent) {/*在二叉排序树T上查找其关键字等于key的记录结点。若找到返回该结点指针,parent指向其双亲;否则返回空指针,parent指向访问路径上最后一个结点。*/ // 请在这里补充代码,完成本关任务 /********** Begin *********/ /********** End **********/ } void Insert_BST(BiTree *T, RedType r)/*若二叉排序树T中没有关键字为r.key的记录,则插入*/ { BiTNode *p,*q,*parent; parent=NULL; p=Search_BST(*T,r.key,&parent); /*查找*/ if(p) printf("BST中有结点r,无需插入\n"); else { p=parent; q=(BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode)); q->data=r; q->lchild=q->rchild=NULL; if(*T==NULL) *T=q; /*若T为空,则q为新的根*/ else if(r.keydata.key) p->lchild=q; else p->rchild=q; } } BiTree Create_BST( ) /*二叉排序树的构造*/ {/*输入若干记录的关键字(以-1标志结束),生成一棵BST,采用二叉链表存储,返回其根指针T*/ BiTree T; RedType r; T=NULL; /*建空树*/ scanf("%d",&r.key); while(r.key!=-1) { Insert_BST(&T, r); scanf("%d",&r.key); } return T; } void PreOrder(BiTree bt) /*先序遍历*/ { if(bt) { printf("%d ",bt->data.key); PreOrder(bt->lchild); PreOrder(bt->rchild); } } void InOrder(BiTree bt) /*中序遍历*/ { if(bt) { InOrder(bt->lchild); printf("%d ",bt->data.key); InOrder(bt->rchild); } 补充代码

请优化一下代码:#include <stdio.h> #include <stdlio.h> #define MaxSize 100 typedef char ElemType; typedef struct node//二叉树顺序结构的类型声明 { ElemType data;//数据元素 struct node *lchild;//指向左孩子结点 struct node *rchild;//指向有孩子结点 }BTNode; void CreateBTree(BTNode *&b,char *str)//创建二叉树 { BTNode *St[MaxSize],*p; int top=-1,k,j=0; char ch; b=NULL; ch=str[j]; while(ch!='\0') { switch(ch) { case'(':top++;St[top]=p;k=1;break; case')':top--;break; case',':k=2;break; default:p=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode)); p->data=ch; p->lchild=p->rchild=NULL; if(b==NULL) b=p; else { switch(k) { case 1:St[top]->lchild=p;break; case 2:St[top]->rchild=p;break; } } } j++; ch=str[j]; } } void DestoryBTree(BTNode *&b)//销毁二叉树 { if(b!=NULL) { DestoryBTree(b->lchild); DestoryBTree(b->rchild); free(b); } } BTNode *FindNode(BTNode *b,ELemType x)//查找节点 { BTNode *p; if(b==NULL) return NULL; else if(b->data==x) return b; else { p=FindNode(b->lchild,x); if(p!=NULL) return p; else return FindNode(b->lchild,x); } } BTNode *LchildNode(BTNode *p)//返回节点p的左孩子节点 { return p->lchild; } BTNode *RchildNode(BTNode *p)//返回节点p的右孩子节点 { return p->rchild; } int BTHeight(BTNode *b) { int lchildh,rchildh; if(b==NULL)return(0); else { lchildh=BTHeight(b->lchild); rchildh=BTHeight(b->rchild); return (lchildh>rchildh)?(lchildh+1):(rchildh+1); } } void DispBTree(BTNode *b)//输出二叉树 { if(b!=NULL) { printf("%c",b->data); if(b->lchild!=NULL||b->rchild!=NULL) { printf("("); DispBTree(b->lchild); if(b->rchild!=NULL)printf(","); DispBTree(b->rchild); printf("("); } } } void PreOrder(BTNode *b)//先序遍历 { if(b!=NULL) { printf("%c",b->data); PreOrder(b->lchild); PreOrder(b->rchild); } } void InOrder(BTNode *b)//中序遍历 { if(b!=NULL) { InOrder(b->lchild); printf("%c",b->data); InOrder(b->rchild); } }

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> typedef struct Node { char data; struct Node *LChild; struct Node *RChild; }BitNode,*BitTree; BitTree CreatBiTree(); bool PreOrder(BitTree bt); bool InOrder(BitTree bt); bool PostOrder(BitTree bt); int PostTreeDepth(BitTree bt); int main() { BitTree bt; int i; bt=CreatBiTree(); printf("请输入你要遍历的方式:"); scanf("%d\n",&i); if(i==-1) { PreOrder(bt); } else if(i==0) { PreOrder(bt); } else if(i==1) { InOrder(bt); } else { printf("无效方式!!\n"); } printf("此二叉树的深度是:"); PostTreeDepth(bt); return 0; } BitTree CreatBiTree() // 创建二叉树 { char data; BitTree bt; scanf("%c",&data); // 输入数据 if(data == '#')// 输入# 代表此节点下子树不存数据,也就是不继续递归创建 { return NULL; } else{ bt = (BitTree)malloc(sizeof(BitNode)); // 分配内存空间 bt->data = data; // 把当前输入的数据存入当前节点指针的数据域中 printf("请输入%s的左子树: ",data); bt->LChild = CreatBiTree(); // 开始递归创建左子树 printf("请输入%s的右子树: ",data); bt->RChild = CreatBiTree(); // 开始到上一级节点的右边递归创建左右子树 return bt; // 返回根节点 } } bool PreOrder(BitTree bt)//先序 { if(bt) { printf("%s\n",bt->data); PreOrder(bt->LChild); PreOrder(bt->RChild); } return true; } bool InOrder(BitTree bt)//中序 { if(bt) { InOrder(bt->LChild); printf("%s\n",bt->data); InOrder(bt->RChild); } return true; } bool PostOrder(BitTree bt)//后序 { if(bt) { PostOrder(bt->LChild); PostOrder(bt->RChild); printf("%s\n",bt->data); } return true; } int PostTreeDepth(BitTree bt)//深度 { int m,n; if(bt==NULL) return 0; else { m=PostTreeDepth(bt->LChild); n=PostTreeDepth(bt->RChild); if(m>n) return (m+1); else return (n+1); } }这段代码有什么问题

最新推荐

recommend-type

C++ 数据结构二叉树(前序/中序/后序递归、非递归遍历)

"C++ 数据结构二叉树(前序/中序/后序递归、非递归遍历)" 本文主要介绍了C++ 数据结构二叉树的相关知识点,包括二叉树的定义、特点、遍历方式等。同时,提供实例代码来帮助大家理解掌握二叉树。 一、什么是二叉树...
recommend-type

通过先序遍历和中序遍历后的序列还原二叉树(实现方法)

通过先序遍历和中序遍历后的序列还原二叉树 二叉树遍历序列还原是计算机科学中的一种重要问题,它广泛应用于数据结构、算法设计和软件开发等领域。 Given a pair of sequences generated by preorder and inorder ...
recommend-type

精细金属掩模板(FMM)行业研究报告 显示技术核心部件FMM材料产业分析与市场应用

精细金属掩模板(FMM)作为OLED蒸镀工艺中的核心消耗部件,负责沉积RGB有机物质形成像素。材料由Frame、Cover等五部分组成,需满足特定热膨胀性能。制作工艺包括蚀刻、电铸等,影响FMM性能。适用于显示技术研究人员、产业分析师,旨在提供FMM材料技术发展、市场规模及产业链结构的深入解析。
recommend-type

【创新未发表】斑马算法ZOA-Kmean-Transformer-LSTM负荷预测Matlab源码 9515期.zip

CSDN海神之光上传的全部代码均可运行,亲测可用,直接替换数据即可,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:Main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2024b;若运行有误,根据提示修改;若不会,可私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开除Main.m的其他m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片; 4.1 CSDN博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 智能优化算法优化Kmean-Transformer-LSTM负荷预测系列程序定制或科研合作方向: 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化Kmean-Transformer-LSTM负荷预测 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化Kmean-Transformer-LSTM负荷预测 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化Kmean-Transformer-LSTM负荷预测 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA优化Kmean-Transformer-LSTM负荷预测 4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE优化Kmean-Transformer-LSTM负荷预测 4.4.6 其他优化算法优化Kmean-Transformer-LSTM负荷预测
recommend-type

Angular实现MarcHayek简历展示应用教程

资源摘要信息:"MarcHayek-CV:我的简历的Angular应用" Angular 应用是一个基于Angular框架开发的前端应用程序。Angular是一个由谷歌(Google)维护和开发的开源前端框架,它使用TypeScript作为主要编程语言,并且是单页面应用程序(SPA)的优秀解决方案。该应用不仅展示了Marc Hayek的个人简历,而且还介绍了如何在本地环境中设置和配置该Angular项目。 知识点详细说明: 1. Angular 应用程序设置: - Angular 应用程序通常依赖于Node.js运行环境,因此首先需要全局安装Node.js包管理器npm。 - 在本案例中,通过npm安装了两个开发工具:bower和gulp。bower是一个前端包管理器,用于管理项目依赖,而gulp则是一个自动化构建工具,用于处理如压缩、编译、单元测试等任务。 2. 本地环境安装步骤: - 安装命令`npm install -g bower`和`npm install --global gulp`用来全局安装这两个工具。 - 使用git命令克隆远程仓库到本地服务器。支持使用SSH方式(`***:marc-hayek/MarcHayek-CV.git`)和HTTPS方式(需要替换为具体用户名,如`git clone ***`)。 3. 配置流程: - 在server文件夹中的config.json文件里,需要添加用户的电子邮件和密码,以便该应用能够通过内置的联系功能发送信息给Marc Hayek。 - 如果想要在本地服务器上运行该应用程序,则需要根据不同的环境配置(开发环境或生产环境)修改config.json文件中的“baseURL”选项。具体而言,开发环境下通常设置为“../build”,生产环境下设置为“../bin”。 4. 使用的技术栈: - JavaScript:虽然没有直接提到,但是由于Angular框架主要是用JavaScript来编写的,因此这是必须理解的核心技术之一。 - TypeScript:Angular使用TypeScript作为开发语言,它是JavaScript的一个超集,添加了静态类型检查等功能。 - Node.js和npm:用于运行JavaScript代码以及管理JavaScript项目的依赖。 - Git:版本控制系统,用于代码的版本管理及协作开发。 5. 关于项目结构: - 该应用的项目文件夹结构可能遵循Angular CLI的典型结构,包含了如下目录:app(存放应用组件)、assets(存放静态资源如图片、样式表等)、environments(存放环境配置文件)、server(存放服务器配置文件如上文的config.json)等。 6. 开发和构建流程: - 开发时,可能会使用Angular CLI来快速生成组件、服务等,并利用热重载等特性进行实时开发。 - 构建应用时,通过gulp等构建工具可以进行代码压缩、ES6转译、单元测试等自动化任务,以确保代码的质量和性能优化。 7. 部署: - 项目最终需要部署到服务器上,配置文件中的“baseURL”选项指明了服务器上的资源基础路径。 8. 关于Git仓库: - 压缩包子文件的名称为MarcHayek-CV-master,表明这是一个使用Git版本控制的仓库,且存在一个名为master的分支,这通常是项目的主分支。 以上知识点围绕Angular应用“MarcHayek-CV:我的简历”的创建、配置、开发、构建及部署流程进行了详细说明,涉及了前端开发中常见的工具、技术及工作流。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

深入剖析:内存溢出背后的原因、预防及应急策略(专家版)

![深入剖析:内存溢出背后的原因、预防及应急策略(专家版)](https://d8it4huxumps7.cloudfront.net/uploads/images/65e82a01a4196_dangling_pointer_in_c_2.jpg?d=2000x2000) 参考资源链接:[Net 内存溢出(System.OutOfMemoryException)的常见情况和处理方式总结](https://wenku.csdn.net/doc/6412b784be7fbd1778d4a95f?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. 内存溢出的概念及影响 内存溢出,又称
recommend-type

Java中如何对年月日时分秒的日期字符串作如下处理:如何日期分钟介于两个相连的半点之间,就将分钟数调整为前半点

在Java中,你可以使用`java.time`包中的类来处理日期和时间,包括格式化和调整。下面是一个示例,展示了如何根据给定的日期字符串(假设格式为"yyyy-MM-dd HH:mm:ss")进行这样的处理: ```java import java.text.SimpleDateFormat; import java.time.LocalDateTime; import java.time.ZoneId; import java.time.ZonedDateTime; public class Main { public static void main(String[] args
recommend-type

Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻

资源摘要信息:"Crossbow Spot - Latest News Update-crx插件" 该信息是关于一款特定的Google Chrome浏览器扩展程序,名为"Crossbow Spot - Latest News Update"。此插件的目的是帮助用户第一时间获取最新的Crossbow Spot相关信息,它作为一个RSS阅读器,自动聚合并展示Crossbow Spot的最新新闻内容。 从描述中可以提取以下关键知识点: 1. 功能概述: - 扩展程序能让用户领先一步了解Crossbow Spot的最新消息,提供实时更新。 - 它支持自动更新功能,用户不必手动点击即可刷新获取最新资讯。 - 用户界面设计灵活,具有美观的新闻小部件,使得信息的展现既实用又吸引人。 2. 用户体验: - 桌面通知功能,通过Chrome的新通知中心托盘进行实时推送,确保用户不会错过任何重要新闻。 - 提供一个便捷的方式来保持与Crossbow Spot最新动态的同步。 3. 语言支持: - 该插件目前仅支持英语,但开发者已经计划在未来的版本中添加对其他语言的支持。 4. 技术实现: - 此扩展程序是基于RSS Feed实现的,即从Crossbow Spot的RSS源中提取最新新闻。 - 扩展程序利用了Chrome的通知API,以及RSS Feed处理机制来实现新闻的即时推送和展示。 5. 版权与免责声明: - 所有的新闻内容都是通过RSS Feed聚合而来,扩展程序本身不提供原创内容。 - 用户在使用插件时应遵守相关的版权和隐私政策。 6. 安装与使用: - 用户需要从Chrome网上应用店下载.crx格式的插件文件,即Crossbow_Spot_-_Latest_News_Update.crx。 - 安装后,插件会自动运行,并且用户可以对其进行配置以满足个人偏好。 从以上信息可以看出,该扩展程序为那些对Crossbow Spot感兴趣或需要密切跟进其更新的用户提供了一个便捷的解决方案,通过集成RSS源和Chrome通知机制,使得信息获取变得更加高效和及时。这对于需要实时更新信息的用户而言,具有一定的实用价值。同时,插件的未来发展计划中包括了多语言支持,这将使得更多的用户能够使用并从中受益。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依